这是一个基于AI的智能旅游规划助手，能够根据用户需求生成个性化的旅行行程，支持自然语言交互和智能推荐。

• 根据用户预算、时间、兴趣自动生成最优行程
• 智能匹配景点、酒店、餐厅
• 支持多种旅游偏好（文化、美食、观光等）

• 支持自然语言输入处理
• 自动解析用户需求和偏好
• 智能对话式交互体验

• 根据天气情况实时调整行程
• 支持突发情况的应急处理
• 灵活修改旅行计划

• 提供热门景点推荐
• 实时优惠信息推送
• 本地活动和安全提醒

from travel_agent import AdvancedTravelAgent

# 创建智能体实例
agent = AdvancedTravelAgent()

# 方式1: 自然语言输入
user_input = "我想去北京旅游3天，预算3000元，喜欢历史文化和美食"
preferences = agent.process_user_input(user_input)

# 方式2: 直接设置偏好
agent.set_user_preferences(
    budget=3000, 
    days=3, 
    interests=['culture', 'food'], 
    destination='北京'
)

# 生成行程
agent.generate_personalized_itinerary()

# 展示行程
agent.display_itinerary()

# 导出行程
agent.export_itinerary_to_json('my_trip.json')

# 天气调整
agent.adjust_itinerary_for_weather('雨天')

# 获取实时推荐
recommendations = agent.get_real_time_recommendations()

• 北京：故宫、长城、天坛、颐和园、国家博物馆
• 上海：外滩、东方明珠、豫园、上海博物馆、田子坊

• budget: 预算金额（元）
• days: 旅行天数
• interests: 兴趣列表 ['culture', 'food', 'sightseeing']
• destination: 目的地城市

• culture: 文化历史类景点
• food: 美食餐厅
• sightseeing: 观光游览

{
  "destination": "北京",
  "duration": "3天",
  "hotel": {
    "name": "如家快捷酒店",
    "price_per_night": 200,
    "rating": 3.8
  },
  "daily_plan": [
    {
      "day": 1,
      "date": "2024-01-15",
      "attractions": [{"name": "故宫", "type": "culture", "cost": 60}],
      "meals": [{"name": "全聚德烤鸭店", "avg_cost": 150}],
      "transport": ["地铁", "公交"]
    }
  ],
  "estimated_cost": 1830,
  "generated_time": "2024-01-15 10:30:00"
}

在 _initialize_travel_database() 方法中添加新的城市数据：

'新城市': {
    'attractions': [...],
    'hotels': [...],
    'restaurants': [...],
    'transport': {...}
}

重写 generate_personalized_itinerary() 方法以实现更复杂的推荐逻辑。

可以扩展 get_real_time_recommendations() 方法接入真实的旅游数据API。

• 面向对象设计，易于扩展
• 支持JSON格式数据导入导出
• 模块化架构，便于维护
• 自然语言处理能力
• 智能决策算法

• 版本: 1.0.0
• 开发语言: Python 3.7+
• 依赖库: json, random, datetime, re

• 当前版本为演示版本，数据为模拟数据
• 实际部署时需要接入真实的旅游数据源
• 建议根据具体需求调整推荐算法
• 支持的城市有限，可根据需要扩展

如有问题或建议，请联系开发团队。