U-Plait는 LG U+ 고객의 통신성향에 맞는 요금제 및 결합 상품을 추천해주는 서비스입니다.
LLM 기반 챗봇과의 대화를 통해 사용자는 자신에게 알맞는 요금제를 비교, 추천 받을 수 있습니다.
2022년 통계에 따르면, 요금제 정보 수집에 어려움을 겪는 원인으로는 과도한 정보량으로 인한 검색의 어려움(47.2%), 정보의 분산(21.8%) 이높은 응답률을 보였습니다.
이처럼 복잡하고 이해하기 어려운 요금제 구조로 인해 많은 사용자가 어려움을 겪고 있다는 사실을 알 수 있습니다.
이는 단순한 불편함을 넘어, 사용자가 부적절한 요금제를 선택해 통신사에 대한 불만족을 초래할 수 있습니다.
이를 개선하기 위해 빠른 상담을 위한 챗봇 서비스의 필요성을 느꼈습니다.
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LLM 기반 챗봇을 활용해 사용자에게 맞춤형 통신 요금제를 추천함으로써, 통신 상품 탐색 과정을 보다 효율적이고 편리하게 만들어 사용자 경험을 향상시키고자 합니다.
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챗봇을 통해 고객센터로 연결되는 반복적이고 단순한 상담 업무 부담을 줄임으로써, 유플러스의 AICC 영역에서 실제 적용 가능한 상담 자동화 솔루션을 제공합니다.
| 조장 | Backend | Backend | Backend | Backend | Backend | Backend |
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임동준 |
변하영 |
양여은 |
송현규 |
최윤제 |
허진혁 |
김수훈 |
| 기획 및 발표 총괄 | 챗봇 개발, 배포 | 챗봇 개발, 디자인 | Spring 서버 개발 | Spring 서버 개발 | Spring 서버 개발 | 기획 및 문서작업 |
| 구분 | 기술 |
|---|---|
| 언어 | |
| 프레임워크 | |
| ORM | |
| 문서화 | |
| 인증/인가 | |
| 테스트 | |
| DB 마이그레이션 |
| 구분 | 기술 |
|---|---|
| 라이브러리 | |
| HTTP 클라이언트 |
| 구분 | 기술 |
|---|---|
| 백엔드 연동 | |
| AI 플랫폼 | |
| LLM 프레임워크 |
| 구분 | 기술 |
|---|---|
| RDBMS | |
| 벡터DB 확장 |
| 구분 | 기술 |
|---|---|
| 버전 관리 | |
| 프로젝트 관리 | |
| 문서 협업 | |
| 커뮤니케이션 |
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시스템 아키텍처
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ERD
- 복잡한 요금제를 직접 찾아볼 필요 없이 자신에게 적합한 요금제를 빠르고 정확하게 추천합니다.
- 대기할 필요 없이, 사용자는 원하는 시간에 원하는 내용의 상담을 진행할 수 있습니다.
- 많은 사용자가 통신사 홈페이지를 정보 탐색의 주요 수단으로 사용하므로, 통신사 홈페이지에 챗봇 서비스를 제공할 경우, 높은 활용도를 나타낼 것으로 기대됩니다.
- 반복적이고 단순한 상담 업무를 챗봇으로 대체하여, 상담 인력의 부담을 줄이고 운영의 효율성을 높일 수 있습니다.
- 최신 요금제 정보를 기반으로 한 챗봇을 운영함으로써 상담 내용의 일관성 및 정확도를 높일 수 있습니다.