Cientista de Dados | Visão Computacional | NLP | LLM
🔹 Sou graduado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Maringá - UEM (2022) e possuo pós-graduação em Ciência de Dados pelo Hub de Inteligência Artificial do Senai Londrina (2023). Durante minha formação, apliquei técnicas de análise e predição em projetos de classificação e regressão de dados, especialmente em séries temporais e visão computacional.
🔹 Atuei por um ano como Cientista de Dados na Fábrica de Software do Senai Londrina (2024), onde ampliei meu conhecimento prático em Machine Learning e Deep Learning, experimentando combinações de modelos e técnicas de redes neurais. Também trabalhei com Processamento de Linguagem Natural, estudando e aplicando Large Language Models (LLM) para tarefas que vão desde similaridade de sentenças até geração de textos, além de implementar algoritmos de busca eficientes com estruturas de dados e programação assíncrona.
🔹 No período noturno, sou mestrando no programa de Mestrado Profissional do PPGI na Universidade Federal Tecnológica do Paraná de Cornélio Procópio - UTFPR (2025). Estou cursando disciplinas como Introdução à Inteligência Artificial, na qual desenvolvi um artigo que compara diferentes modelos de redes neurais para classificação de imagens. Também estudo Mineração de Dados, Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Visão Computacional, sendo esta ultima o foco da minha dissertação, no qual aplico Segmanetação Semântica utilizando U-Net e Vision Transformers (ViTs).
🔹 Atualmente, trabalho como Cientista de Dados na BrF, no qual estudo e aplico conhecimentos em dados juntamente com Cloud, DevOps, orquestração e modelagem de Pipelines.
🔹 Como hobby, exploro técnicas de visão computacional, como YOLO (You Only Look Once), GANs (Generative Adversarial Networks) e ViT (Vision Transformers). Estou desenvolvendo uma biblioteca Open Source em Dart/Flutter para modelagem e implementação simplificada de grafos, com planos de expandir para outras linguagens, como Python e Rust.
🔹 I have a degree in Computer Science from the State University of Maringá - UEM (2022) and a postgraduate degree in Data Science from the Artificial Intelligence Hub of Senai Londrina (2023). During my training, I applied analysis and prediction techniques to data classification and regression projects, especially in time series and computer vision.
🔹 I worked for a year as a Data Scientist at the Senai Londrina Software Factory (2024), where I expanded my practical knowledge in Machine Learning and Deep Learning, experimenting with combinations of neural network models and techniques. I also worked with Natural Language Processing, studying and applying Large Language Models (LLM) for tasks ranging from sentence similarity to text generation, in addition to implementing efficient search algorithms with data structures and asynchronous programming.
🔹 At night, i'm a master's student in the Professional Master's program of PPGI at the Federal University of Technology of Paraná in Cornélio Procópio - UTFPR (2025). I am taking courses such as Introduction to Artificial Intelligence, in which I developed an article that compares different neural network models for image classification. I also study Data Mining, Natural Language Processing (NLP) and Computer Vision, the latter being the focus of my dissertation, in which I apply Semantic Segmentation using U-Net and Vision Transformers (ViTs).
🔹 I currently work as a Data Scientist at BrF, where I study and apply data knowledge along with Cloud, DevOps, orchestration, and Pipeline modeling.
🔹 As a hobby, I explore computer vision techniques such as YOLO (You Only Look Once), GANs (Generative Adversarial Networks) and ViT (Vision Transformers). I'm developing an Open Source library in Dart/Flutter for simplified graph modeling and implementation, with plans to expand to other languages, such as Python and Rust.
"O esforço nunca trai quem acredita nele." 🔥
— Rock Lee
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