• Hypothese
• Vorgehensweise
• Quellenbeschreibung
• Analyse der Quellen
• Prompts
• Ergebnisse
• Fazit
• Anhang
• AI Model Research

Formulierung einer klaren Hypothese, auf die die Analyse hinarbeitet.
Die Hypothese soll durch qualitative und quantitative Auswertung von Texten überprüft werden.

• Auswahl und Aufbereitung eines geeigneten Korpus
• Einschränkung auf einen kurzen Zeitraum (Momentaufnahme)
• Analyse mittels Sprachmodelle (LLMs)
• Anwendung von Sentimentanalyse und politischer Kategorisierung
• Diskussion der Resultate im Hinblick auf die Hypothese

• Korpusauswahl: Beschreibung des Textkorpus
• Herkunft der Daten: Zeitungen, Magazine etc.
• Datenbearbeitung:
  • Vorverarbeitungsschritte
  • Bereinigung und Normalisierung
• Zeitraum: Fokussierung auf eine Momentaufnahme (keine retrospektiven Daten)

• Politisches Spektrum:
  • Einordnung der Sprache nach politischer Orientierung
• Sentimentanalyse:
  • Bewertung emotionaler Sprache
• Bezug zur Hypothese:
  • Alle Analyseergebnisse im direkten Vergleich zur Hypothese

• Diskussion und Dokumentation der verwendeten Prompts
• Begründung der Promptwahl für bestimmte Analysen

• Darstellung der Analyseergebnisse
• Beantwortung der Hypothese auf Grundlage der Quellen

• Zusammenfassung der Erkenntnisse
• Reflexion über Methodik und Grenzen der Untersuchung

• Mögliche Abgabe einer .zip-Datei mit:
  • Rohdaten
  • Analyse-Skripte
  • Ergebnisse (z. B. Tabellen, Visualisierungen)

Nur relevante Punkte ausfüllen, irrelevantes weglassen:

• Verwendete LLMs: z. B. GPT-4, Mistral, etc.
• Modellgröße: Anzahl Parameter (z. B. 7B, 13B, etc.)
• Trainingsdaten:
  • Welche Korpora wurden verwendet?
  • Deutschsprachige Daten enthalten?
  • Sprachvariante (z. B. Hochdeutsch, Dialekte)?