업계별 맞춤형 뉴스 모니터링을 위한 네이버 뉴스 API 기반 검색 및 AI 분석 시스템입니다.

• 프롬프트 기반 분류: 코드 수정 없이 업계별 분석 기준 설정
• 동적 카테고리: 화장품, 핀테크, 제약, 부동산 등 모든 업계 적용 가능
• 맞춤형 키워드: 업계 특화 용어, 회사명, 기술용어 자유 설정

• 처리 속도: 기존 대비 3-5배 향상 🔥
• 배치 처리: 한번에 최대 20개 기사 동시 분석
• 스마트 모드: 단일/배치 처리 선택 가능
• 향상된 정확도: 배치에서도 동일한 품질 유지

• 진행도 추적: WebSocket 기반 실시간 상태 표시
• 성능 분석: 처리 속도, 성공률, 오류 통계 제공
• 유연한 설정: 배치 크기 1-20개 자유 조절

• 모니터링 키워드: 신약개발, 임상시험, FDA, 식약처, 특허, 바이오텍
• 분류 기준: 자사 파이프라인 → 경쟁사 동향 → 규제 환경 → 시장 전망

• 모니터링 키워드: 핀테크, 디지털뱅킹, 암호화폐, CBDC, 금융규제
• 분류 기준: 자사 서비스 → 경쟁사 분석 → 규제 동향 → 기술 트렌드

• 모니터링 키워드: 부동산 정책, 분양, 재건축, 공급계획, 금리
• 분류 기준: 정책 변화 → 시장 동향 → 프로젝트 소식 → 경쟁사 현황

• 모니터링 키워드: 전기차, 자율주행, 배터리, 충전인프라
• 분류 기준: 자사 제품 → 경쟁사 동향 → 정책 환경 → 기술 트렌드

• 모니터링 키워드: ESG, 탄소중립, 친환경, 재생에너지, 순환경제
• 분류 기준: 환경 이니셔티브 → 사회적 책임 → 지배구조 → 규제 대응

• 모니터링 키워드: 온라인교육, 에듀테크, 대학 입시, 평생교육
• 분류 기준: 교육 정책 → 시장 동향 → 기술 혁신 → 투자 현황

• 모니터링 키워드: 대체식품, 배달앱, 푸드테크, 식품안전
• 분류 기준: 시장 트렌드 → 유통 채널 → 안전/규제 → 원자재 동향

# 저장소 클론
git clone <repository-url>
cd naver_news_searching

# 백엔드 설정
cd backend
pip install -r requirements.txt

# 환경 변수 설정
cp .env.example .env
# .env 파일에서 NAVER_CLIENT_ID, NAVER_CLIENT_SECRET, AI API 키 설정

# 서버 실행
python run.py

cd frontend
npm install
npm start

naver_news_searching/
├── backend/                         # FastAPI 백엔드
│   ├── app/
│   │   ├── api/endpoints/          # API 라우터
│   │   │   ├── crawler.py          # 뉴스 크롤링
│   │   │   ├── relevance.py        # AI 분석
│   │   │   └── prompts.py          # 프롬프트 관리
│   │   ├── services/               # 비즈니스 로직
│   │   │   ├── news_analysis_service.py  # AI 분석 엔진
│   │   │   ├── naver_api_service.py      # 네이버 API
│   │   │   └── prompt_service.py         # 프롬프트 관리
│   │   ├── models/                 # 데이터 모델
│   │   └── websocket/              # 실시간 통신
├── frontend/                       # React 웹 인터페이스
│   ├── src/pages/                  # 페이지 컴포넌트
│   │   ├── CrawlerPage.js          # 뉴스 수집
│   │   ├── RelevancePage.js        # AI 분석
│   │   ├── PromptsPage.js          # 프롬프트 설정
│   │   └── ResultsPage.js          # 결과 조회
│   └── src/components/             # 공통 컴포넌트
└── results/                        # 결과 파일
    ├── crawling/                   # 수집 결과
    └── relevance/                  # 분석 결과

프롬프트 관리 페이지에서 업계에 맞는 분석 기준을 설정합니다:

역할 정의: 당신은 [업계명] 전문 애널리스트입니다.

분류 기준:
1. 자사관련: [회사명] 직접 언급 또는 관련 서비스
2. 경쟁사동향: 주요 경쟁사의 신제품, 전략, 성과
3. 시장트렌드: [업계] 전반의 동향, 성장률, 소비자 변화
4. 규제환경: 관련 법규, 정책 변화, 규제 기관 발표
5. 기술혁신: 새로운 기술, 연구 결과, 혁신 사례
6. 기타: 위 범주에 해당하지 않는 참고 내용

JSON 형식: {"category": "분류명", "confidence": 0.0-1.0, "keywords": ["핵심키워드"]}

뉴스 크롤링 페이지에서 업계별 키워드로 뉴스를 수집합니다:

• 검색 기간: 최대 30일
• 수집 개수: 1-1000개 자유 설정
• 키워드 예시: 회사명, 제품명, 기술용어, 업계 트렌드 키워드

관련성 분석 페이지에서 수집된 뉴스를 자동 분류합니다:

• 웹 대시보드: 실시간 분류 결과 확인
• 엑셀 다운로드: 상세 분석 결과 다운로드
• 통계 분석: 카테고리별 분포, 관련도 통계

• OpenAI: GPT-4, GPT-4-turbo, GPT-3.5-turbo
• Anthropic: Claude-3-sonnet, Claude-3-haiku
• 기타: API 호환 모든 모델 지원

{
  "use_batch_processing": true,
  "batch_size": 10,
  "model": "gpt-4.1-nano",
  "max_tokens": 4000
}

# 핀테크 업계용 프롬프트
"""
당신은 핀테크 업계 전문 애널리스트입니다.

다음 기준에 따라 뉴스를 분류하세요:
1. 자사관련: 당사 서비스, 제휴, 투자 관련
2. 경쟁사동향: 경쟁사 신규 서비스, 시장 점유율
3. 규제환경: 금융위, 개인정보보호, 전자금융법 관련
4. 기술트렌드: 블록체인, AI, 보안기술 관련
5. 시장전망: 핀테크 시장 규모, 투자 동향
6. 기타: 위 범주에 해당하지 않는 내용

제목: {title}
내용: {content}

JSON 형식으로 응답: {"category": "분류명", "confidence": 0.0-1.0, "key_topics": ["주요키워드"]}
"""

• 처리 진행률: 실시간 진행 상황 표시
• 분류 통계: 카테고리별 기사 분포
• 성능 메트릭: 처리 속도, 성공률, 오류율
• 키워드 분석: 주요 키워드 빈도 분석

• 트렌드 분석: 시간별 키워드 변화 추이
• 감정 분석: 긍정/부정/중립 뉴스 비율
• 영향도 분석: 고신뢰도 뉴스 우선 표시
• 알림 설정: 중요 뉴스 자동 알림

• ✅ 업계별 프롬프트 템플릿: 7개 주요 업계 지원
• ✅ 동적 분류 시스템: 코드 수정 없는 카테고리 변경
• ✅ 다중 AI 모델: OpenAI, Anthropic, 커스텀 모델 지원
• ✅ 성능 최적화: 배치 처리로 3-5배 속도 향상
• ✅ 실시간 모니터링: WebSocket 기반 진행도 추적

• ✅ 배치 처리 시스템: 최대 20개 기사 동시 분석
• ✅ 속도 향상: 기존 대비 현저한 성능 개선
• ✅ 스마트 UI: 배치 크기 조절 및 실시간 가이드
• ✅ 자동 복구: 배치 실패시 단일 처리로 자동 전환

Q: 새로운 업계에 적용하려면 어떻게 해야 하나요? A: 프롬프트 관리 페이지에서 새 프롬프트를 생성하고, 해당 업계의 분류 기준과 키워드를 설정하면 됩니다.

Q: 배치 처리가 느려요 A: 배치 크기를 줄이거나(10→5), 네트워크 상태를 확인해보세요. 단일 처리 모드로 변경하는 것도 방법입니다.

Q: 분류 정확도를 높이려면? A: 프롬프트에 더 구체적인 예시를 추가하고, Few-shot 예시를 업계별로 맞춤화하세요.

Q: API 비용을 줄이려면? A: 배치 처리를 사용하고, 더 저렴한 모델(GPT-3.5-turbo)을 선택하거나, 키워드를 더 정확하게 설정해보세요.

• 이슈 등록: GitHub Issues를 통한 버그 신고
• 로그 첨부: 백엔드 로그와 함께 리포트 제출
• 재현 방법: 단계별 재현 방법 상세 기술

• 새로운 업계 지원: 특정 업계 맞춤 기능 요청
• AI 모델 추가: 새로운 AI 모델 통합 요청
• UI/UX 개선: 사용자 경험 개선 제안

• 프롬프트 템플릿: 업계별 프롬프트 기여
• 번역 지원: 다국어 지원 기여
• 성능 최적화: 알고리즘 개선 기여

모든 업계의 뉴스 모니터링이 필요한 곳에서 활용 가능한 범용 시스템입니다! 🚀

MIT License - 자유롭게 사용, 수정, 배포 가능합니다.

이 프로젝트는 다양한 업계의 뉴스 모니터링 요구사항을 충족하기 위해 개발되었습니다. 업계별 맞춤화 제안과 피드백을 환영합니다.