Мультимодальный бот для модерирования чатов и личного пользования

• Полная модальность
  Отдельные группы функций можно безболезненно включать и выключать
• Анкеты в чат
  Администраторы могут включить принятие анкет - тогда те, кто захочет попасть в чат, должны будут написать анкету, а участники чата голосуют - за/против вступления
• Модерация чата
  В специальном режиме проверяет фотографии (и в планах - проверка видео) на наличие 18+ контента
• Общение с ИИ
  Если обратиться по имени - делает запрос к Ollama. Бот также запоминает последние сообщения
• Уровни:
  Для интереса, отправка сообщений, видео и голосовых дает разное количество опыта

1. Создать файл .env и указать TELEGRAM_TOKEN

2. Запустить Docker Compose и установить модель (последнее опционально)

$ sudo docker compose up
$ sudo docker exec ollama ollama pull gemma2:9b

В папке src/_ находятся все модули. Модуль должен наследоваться от module.js — он содержит потенциальные обработчики событий для прикрепления к экземпляру Telegraf.

Пример кода для запроса к Ollama (запрос на английском языке, как правило, обрабатывается в 2 раза точнее и быстрее)

const response = await fetch("http://ollama:11434/api/generate", {
    method: "POST",
    headers: { "Content-Type": "application/json" },
    body: 
        JSON.stringify({
            model: "gemma2:9b", // Одна модель на все модули
            prompt: "Count from 1 to 10, answer as a JSON Array, don't write anything extra.",
            stream: false,
        }),
    signal: AbortSignal.timeout(60000) // В случае долгого запроса - остановка
});

При замене модели на новую рекомендую заменить её во всех модулях с Ollama: ai-trainer.js, ai-talker.js, а также Dockerfile.ollama

В последнем обновлении с Docker Compose отключены ai-filter.js и и ai-trainer.js. Нужно дополнить docker-compose.yml необходимыми Python скриптами с FastAPI

• Telegraf
• Ollama
• alpine/ollama

• Добавить Python-модули в Docker
• Улучшения тренера языков (или вынести в отдельный проект)
• Админка со статистикой