本项目展示了如何构建并使用 MCP（Model-Computer Protocol）体系中的 MCP Client 与 MCP Server，实现从用户提问，到调用工具/服务，再到大模型给出最终答复的完整流程。

.
├── .env                          # 环境变量配置文件
├── calculatorMCPServer.py       # 本地 MCP Server 示例：计算器服务
├── calculatorMCPServerTest.py   # 测试 calculatorMCPServer.py 的可用性
├── amapMCPServerTest.py         # 测试高德官方 MCP Server 是否可访问
├── clientChatTest.py            # 主程序，模拟用户问答过程、工具调用和大模型输出
├── servers_config.json          # MCP Server 配置，包括本地与远程服务
├── output.txt                   # 所有工具的描述信息
└── README.md                    # 项目说明文件

本项目实现以下功能：

1. 搭建本地 MCP Server（如计算器服务）
2. 测试本地/远程 MCP Server 是否连接正常
3. 实现 MCP Client 连接多个 MCP Server 的完整调用流程
4. 用户输入问题 → 自动选择合适工具（MCP Server）→ 返回大模型回答

1. 环境配置 请在 .env 文件中配置必要的环境变量

2. 运行 MCP Client 主流程 python clientChatTest.py 你将看到以下完整过程： 用户输入一个问题 系统解析调用哪些 MCP Server 工具 通过 servers_config.json 找到目标服务 工具返回结果后由大模型进行融合、总结

servers_config.json 用于配置 MCP Client 可访问的所有 MCP Server，例如：

json 复制 编辑 { "calculator": { "command": "python", "args": ["calculatorMCPServer.py"], "env": {} }, "amap-maps": { "command": "npx", "args": ["-y", "@amap/amap-maps-mcp-server"], "env": { "AMAP_MAPS_API_KEY": "${AMAP_MAPS_API_KEY}" } } }

请确保所有 Server 配置项对应可执行命令或服务地址。

.env 中的变量可通过 servers_config.json 中的 ${VAR_NAME} 动态注入。

MCP Client 和 Server 均可本地或远程运行，确保网络可访问。

MCP 官方协议说明文档 高德地图 MCP Server：@amap/amap-maps-mcp-server