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DataTunnel 是一个基于spark引擎的超高性能的分布式数据集成软件，支持海量数据的同步。基于spark extensions 扩展的DSL语法，结合的Spark SQL，更加便捷融入数仓 ETLT 过程中，简单易用。
This is a repository of public data sources for Recommender Systems (RS).
Source code for the X Recommendation Algorithm
中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 成分句法分析 语义依存分析 语义角色标注 指代消解 风格转换 语义相似度 新词发现 关键词短语提取 自动摘要 文本分类聚类 拼音简繁转换 自然语言处理
基于 antlr4 的多种数据库SQL解析器，获取SQL中元数据，可用于数据平台产品中的多个场景：ddl语句提取元数据、sql 权限校验、表级血缘、sql语法校验等场景。支持spark、flink、gauss、starrocks、Oracle、MYSQL、Postgresql，sqlserver,、db2等
A Lighting Pytorch Framework for Recommendation System, Easy-to-use and Easy-to-extend.
🛴 PyTorch Implementation of classic Recommender System Models.
《Machine Learning Systems: Design and Implementation》- Chinese Version
机器学习方法习题解答，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/statistical-learning-method-solutions-manual
《机器学习》（西瓜书）代码实战
Datawhale成员整理的面经，内容包括机器学习，CV，NLP，推荐，开发等，欢迎大家star
bqf9979 / ip2region
Forked from lionsoul2014/ip2regionIp2region is a offline IP location library with accuracy rate of 99.9% and 0.0x millseconds searching performance. DB file is ONLY a few megabytes with all IP address stored. binding for Java,PHP,C…
The world's fastest open query engine for sub-second analytics both on and off the data lakehouse. With the flexibility to support nearly any scenario, StarRocks provides best-in-class performance …
推荐、广告工业界经典以及最前沿的论文、资料集合/ Must-read Papers on Recommendation System and CTR Prediction
主要是我是日常看过的不错的文章的资源汇总，方便自己也分享给大家。有些我看过的，就会做简单的解读，没看过的，就先罗列一下，然后之后看了把解读更新上；涉及到搜索/推荐/自然语言处理。
MovieLens based recommender system.使用MovieLens数据集训练的电影推荐系统。
计算广告/推荐系统/机器学习(Machine Learning)/点击率(CTR)/转化率(CVR)预估/点击率预估
AI Roadmap:机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、对抗神经网络(GAN），图神经网络（GNN），NLP，大数据相关的发展路书(roadmap), 并附海量源码（python，pytorch）带大家消化基本知识点，突破面试，完成从新手到合格工程师的跨越，其中深度学习相关论文附有tensorflow caffe官方源码，应用部分含推荐算法…
🚁🚀基于Flink实现的商品实时推荐系统。flink统计商品热度，放入redis缓存，分析日志信息，将画像标签和实时记录放入Hbase。在用户发起推荐请求后，根据用户画像重排序热度榜，并结合协同过滤和标签两个推荐模块为新生成的榜单的每一个产品添加关联产品，最后返回新的用户列表。
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mall项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于Spring Boot+MyBatis实现，采用Docker容器化部署。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。