置顶软件下载链接：https://github.com/kaka-ice/DFLabel

SAM模型权重下载链接： 链接: https://pan.baidu.com/s/1ddihtybXujQgv1-m0-tqrw 提取码: xdin

DFLabel是一款专门为YOLO(Ultralytics)算法而生的标注软件，包括水平矩形标注、多边形标注、关键点标注以及旋转矩形标注，如下所示。

DFLabel的主要亮点：

（1）众所周知，分割标注的工作量是最大的，所以DFLabel除了提供了手动标注模式，还特地增加了基于Sam的智能标注模式。

（2）除了标注的功能，当然还包括直接读取YOLO专属的txt标签并可视化的功能，这样减少了我们使用脚本代码可视化txt标签的工作量；其中实例分割txt标签的可视化是我根据ultralytics处理分割标签的方式来实现的；总之，可视化功能让我们可以更方便地去检查标签，这个功能在平时工作中是非常重要的。

（3）当然，考虑到让DFLabel标注软件能够更灵活，DFLabel标注后生成的json标签是完全兼容labelme的json格式的，

当然，DFLabel这个软件不可能那么尽善尽美，只能在以后使用过程中慢慢去优化迭代了。

在正式介绍软件如何使用之前，请允许我夹带私货介绍下标注软件的图标和名字，DF源于我柴的首字母缩写，软件的图标也是我柴的剪影，希望DFLabel能够受到大家的欢迎。

整个界面很简单，和LabelImg/Labelme等标注软件的界面长得都差不多，如下所示。

下面是操作介绍：

**1.导入图片: **

“文件—>加载图片”

2.添加类别:

“添加—>输入类别—>OK”

3.编辑类别：

“双击类别—>修改类别—>选择类别—>OK”

4.删除类别：

“选中类别—>删除”

注意：对于已标注过的类别会有提示说明无法进行删除。

5.切换图片：

A键：上一张；

D键：下一张；

6.图片显示

鼠标中键：平移视图

鼠标滚轮：缩放视图

矩形标注、多边形标注、点标注以及旋转框标注可以同时在同一张图片中进行标注，这个没有进行一个互斥限制，如下图中标注了四种类型的标签：

这里需要注意一个description，我把每个实例的ID和标签的颜色保存在description中，其中实例ID是每个标签都对应于唯一确定的一个ID，方便我用来删除和管理标签用的；还有一个groupID是组ID，用于实例分割标签和关键点任务的标签中，这个groupID并不是唯一的，是可以取相同的。

1.矩形标注：

（1）新建标签

选中"矩形标注"—>选中类别—>长按鼠标左键—>释放鼠标左键—>标注完成

（2）缩放标签

点击矩形框—>选中白色控制柄—>拖动缩放

（3）移动标签

点击矩形框—>移动标签

（4）删除标签

点击矩形框—>Backspace键

或者直接在标签控制界面中，选中标签—>鼠标右键—>删除标注

（5）编辑标签

标签控制界面中，选中标签—>鼠标右键—>修改类别与GroupID

然后根据实际情况修改就行，最后点击确认。

2.多边形标注：

基本操作和矩形标注是一样的，这里就提一下多边形标注中和矩形标注不一样的，后面的点和旋转框标注也是。

（1）新建标签

选中"多边形标注"—>选中类别—>鼠标左键添加多边形顶点（循环）—>鼠标右键结束标注—>标注完成

（2）标注中途的撤回操作

在鼠标左键添加多边形顶点（循环）中，想要撤回点，可以通过快捷键CTRL+Z 进行撤回。

（3）取消标注

在鼠标左键添加多边形顶点（循环）中，想要取消本次标注，可以通过快捷键ESC进行取消。

3.点标注：

（1）新建标签

选中"点标注"—>选中类别—>鼠标左键添加点—>标注完成

关键点标注这块比较特殊，包含点的类别和框的类别，所以这块我并没有直接生成可用于训练的YOLO标签，可以通过脚本代码把生成的json标签做一个转换后再训练。

4.旋转框标注：

（1）新建标签

**选中"旋转框标注"—>选中类别—>**长按鼠标左键—>释放鼠标左键—>标注完成

调整角度通过以下快捷键：

Z键：逆时针旋转5度；

X键：逆时针旋转1度；

C键：顺时针旋转1度；

V键：顺时针旋转5度；

首先得确保\deploy\sam_dependencies路径下有sam_vit_b_01ec64.pth权重，然后选择**“SAM模式—>设置SAM环境—>选择Python解释器路径”**

**注意：**其实就是torch+torchvision环境，如果你有YOLO的虚拟环境，那么你就可以不用重新配置环境，直接选中YOLO虚拟环境路径下的python.exe就行，比如我的路径在H:\anaconda3\envs\v8_env\python.exe.

如果你之前没有配置有YOLO环境，可以参考我下面这篇博客来配置一下环境。

软件安装及YOLOv8环境配置及验证_yolov8 环境验证-CSDN博客

1.SAM标注：

（1）新建标签

选中"SAM标注"/按键Q—>选中类别—>鼠标左键/右键—>显示结果—>按键E结束标注

其中鼠标左键表示感兴趣提示点(绿色），鼠标右键表示非感兴趣提示点（红色）。

**注意：**我这里是直接显示和保存的都是最大的轮廓点，如下图所示，所视即所得。

（2）撤回操作

在鼠标左键/右键添加prompt点进行提示时，想要撤回当前点，可以通过快捷键CTRL+Z 进行撤回。

特别说明，在第一次调用SAM模型的时候会启动一个线程会感觉到一点卡顿，后面的话就还好，我用的4060显卡，会占用大概3G显存。

对YOLO的txt标签进行可视化，只需要添加一个classes.txt就行，这个和LabelImg标注软件是保持一样的，软件也会进行提示，只需要在图片路径下添加classes.txt，并键入类别就行了。

对于实例分割的标签，可以按“Space"空格键进行可视化，有时候对于类似于同心圆的项目，这种可视化可以查看标注是否正确。

在DFLabel的开发过程中，我参考了以下几款优秀的开源标注工具，在此向这些项目的所有贡献者表示诚挚的感谢，它们的成果为我提供了宝贵的思路和参考。

• 📖 我的博客: 我在这里 CSDN 分享更多技术心得，欢迎来阅读并与我讨论。
• ☕ 请我喝咖啡: 如果DFLabel对您有所帮助，欢迎请我喝杯咖啡，这将激励我持续改进它。

感谢您的每一份支持！