分享一些好用的 Dify 工作流程，自用、学习两相宜，请使用 Dify 0.13.0 及以上版本导入。已支持多 任务并行、会话变量、表单、echart渲染 相关特性。Agent节点为1.0版本之后功能，请尽可能使用最新版DIFY导入。
所有的 Workflow 基本都可以 免费 使用，更多 Workflow 收集整理中……
开了一个分享群，有兴趣可以加入，如果你有关于 workflow 的问题也可以一起讨论。（2025/03/27 更新）
- 主群都超200了，加群主好友，备注 dify，拉你到人多一些的群。不过微信风控，有时候加不上，可以稍后再试。
- 当然，也可以加新群，目前人少一点，基本3-7天左右一个群就能满200.
这里总结了一些群里常见的问题，不定期更新，内容不会很多，希望对你有帮助。
AI 流程平台对比——Dify、Fastgpt、Ragflow
dify 有没有国内的镜像源配置呀?
A：我一般把所有image，前面的链接加上 dockerpull.org
sandbox 如何安装pandas这些第三方库？
A：打开 /docker/volumes/sandbox/dependencies/python-requirements.txt 填入需要安装的依赖，重启sandbox即可。定时任务可以如何处理？我希望定时执行某个流程。
A：可以参考项目 https://github.com/leochen-g/dify-schedule节点间传递string数据，提示超限制，如何处理
A：修改 .env 中的一段： CODE_MAX_STRING_LENGTH: 1000000 TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH: 1000000 重启容器拿到图片URL后能在聊天窗口显示吗，试了下markdown但什么都没显示出来。
A：你的做法是对的，只是你的图片不支持跨域，所以没渲染出来
请教一个问题，知识库上传大文件提出报错，修改配置文件后，还是无法上传大文件，如下是配置文件中修改上传文件地方；
A:nginx 也要改；在.env里面；搜 nginx，应该能找到
知识库永久排队问题
A：修改 .env 中的一段：LOG_FILE=/app/logs/server.log；重启容器在哪里可以自学Dify?
A：可以参考 https://dify101.comDify生成图表有什么好方案？
A：Dify自带了一些绘图功能，包括柱状图、曲线图等。 也可以自己写一个Echarts插件，从数据库读取数据并画图。Dify知识库上传PDF乱码怎么办？
A： 可以使用工具将PDF转换成Markdown格式再上传。DuckDuckGo 翻译 现在是不可用了吗
A：应该是服务器挂了代理，但是dify是启在docker里面的，没挂。探索 Dify 的官方示例应用全部是英文，怎么切换成中文？
A：点击右上角，头像，设置，语言，先切换成其它语言，再切换成中文，即可。管理员密码忘记了怎么搞？
A：执行下面的指令：docker exec -it docker-api-1 flask reset-passwordsandbox 运行pandas，numpy>2.0，matplotlib，scikit-learn 代码老报错，可以使用我开发的另外一个简单版dify-sandbox-py，这些依赖已经测试可以使用。
dify_plugin_collection 仓库存放着 DIFY 的官方市场 插件安装包，方便离线用户自由选择，不定期更新。
如果你希望开发插件，我有2个插件的源码 google翻译、对话Agent 希望可以给你参考。
- 你可以使用最近火热的deepseek-R1，硅基流动提供免费2000万Tokens，如果使用邀请注册，你和我都会获赠免费2000万token的额度：https://cloud.siliconflow.cn/i/MwADckCi
- 如果你希望体验 OpenAI 或 Anthropic 的模型，可以使用我搭建的服务 CoffBox 的服务 配置方式参考 如何在Dify中使用CoffBox的服务 这个方式仅供个人使用，如果你需要大规模使用，openrouter会是个更好的选择。
所有 DSL 都为工作流模式，可以方便的发布为工具后，嵌入 ChatBot 流程。工作流会包含基础的输入、条件判断、变量聚合器、输出等内容。
你可以参考下面每个 yml 的描述，找到你需要的 Workflow，然后在 DSL 文件夹中找到对应的文件，复制文件的 URL，导入自己的 Dify 账号即可。
| 文件 | 描述 | 来源 |
|---|---|---|
MCP.yml |
使用MCP Agent 策略进行MCP工具的调用示例，MCP使用https://mcp.so/ 提供的在线服务。 |
@svcvit |
| 文件 | 描述 | 来源 |
|---|---|---|
Demo-tod_agent.yml |
使用dify 1.0 的Agent节点，针对对话场景优化的Agent策略，例如：多轮对话、上下文理解、信息收集等。https://marketplace.dify.ai/plugins/svcvit/agent |
@svcvit |
| 文件 | 描述 | 来源 |
|---|---|---|
Deep Researcher On Dify .yml |
Deep Researcher 工作流复现方案 |
@AdamPlatin123 |
| 文件 | 描述 | 来源 |
|---|---|---|
Agent工具调用.yml |
使用dify 1.0 的Agent节点，使用FC调用不同的工具，进行回复。 |
@svcvit |
| 文件 | 描述 | 来源 |
|---|---|---|
旅行Demo.yml |
使用dify 1.0 的Agent节点，演示旅行信息收集，Tool调用，对话历史上下文存储。将对话消息存入对话变量，纳入Agent的思考上下文。 |
@svcvit |
| 文件 | 描述 | 来源 |
|---|---|---|
春联生成器.yml |
春联生成工具，注意字体需要电脑有，可以按需修改字体。 |
微信群@Junjie.M |
春联生成器 (“福”到了版本).yml |
微信群@Junjie.M | |
完蛋！我被LLM包围了！ .yml |
【完蛋！我被LLM包围了！】借鉴了：https://github.com/modelscope/modelscope/tree/master/examples/apps/llm_riddles |
微信群@Junjie.M |
| 文件 | 描述 | 来源 |
|---|---|---|
File_read.yml |
使用sandbox读取文件并解析，需要使用dify-sandbox-py，挂在上传目录，这是一个pandas读取csv的示例，具体方法参考右侧来源链接 |
@svcvit |
runLLMCode.yml |
使用LLM生成的Code，再通过sandbox去执行。因为code节点无法直接引用LLM的代码，所以通过HTTP请求的方式执行，这里有一个分析csv的示例。 |
@svcvit |
数据分析.7z |
数据分析的示例，可以根据需求查询数据库，生成对应的解读和图表。示例中包括流程文件和flask的服务。 |
微信群：简单&平凡@ |
| 文件 | 描述 | 来源 |
|---|---|---|
LanguageConsistencyChecker.yml |
三语言检查器，主要处理翻译的内容优化，它还有一个web端配套 |
langfixer |
| 文件 | 描述 | 来源 |
|---|---|---|
matplotlib.yml |
使用matplotlib画图，将图片输出为base64，再通过回复渲染图片。注意，官方sandbox权限比较复杂，安装完matplotlib也无法使用，请使用dify-sandbox-py |
@svcvit |
jieba.yml |
jieba 分词示例，请使用dify-sandbox-py |
@svcvit |
| 文件 | 描述 | 来源 |
|---|---|---|
json-repair.yml |
大模型输出的JSON格式不标准，少个引号，多个括号，通过这个流程修复为可解析的的JSON |
@svcvit |
| 文件 | 描述 | 来源 |
|---|---|---|
json_translate.yml |
解析JSON中的需要翻译的内容，使用迭代器进行翻译，再组合成新的JSON，保持原有JSON的结构 |
@svcvit |
| 文件 | 描述 | 来源 |
|---|---|---|
腾讯云SubtitleInfo.yml |
这是一个代码相关的示例，通过腾讯云的授权信息加密，获取需要的内容信息参考。如果你需要使用代码节点，可以参考用法。 |
微信分享群 |
chart_demo.yml |
通过回复内容渲染charts的图表内容。当然你可以可以根据sql查询数据，拼接成需要的内容 |
@svcvit |
| 文件 | 描述 | 来源 |
|---|---|---|
Form表单聊天Demo.yml |
在对话框登录之后有权限访问模型 |
@svcvit |
| 文件 | 描述 | 来源 |
|---|---|---|
中译英.yml |
通过宝玉的 Prompt，直译->反思->意译，将中文翻译成高质量的英文。 |
暂无 |
DuckDuckGo 翻译+LLM 二次翻译.yml |
与三步翻译类似，但是把第一步的直译变成传统翻译引擎翻译，节省 Token，提高翻译效率，同时提高翻译质量。 |
暂无 |
translation_workflow.yml |
使用吴恩达提出 Agentic Workflow 制作的翻译工具，录入输入语言、目标语言、国家、原始文本 4 个参数，提供更细致的翻译结果 |
translation-agent |
宝玉的英译中优化版.yml |
宝玉的科技文章翻译优化版本，主要优化了提示词和 xml 标签 |
翻译 GPT 的提示词更新和优化 |
全书翻译.yml |
DIFY 官方示例，切分长文本，再迭代器内翻译 |
DIFY 官方探索内容 |
| 文件 | 描述 | 来源 |
|---|---|---|
SEO Slug Generator.yml |
给自己的博文生成 url slug，参考来源于宝玉的 X |
|
Document_chat_template.yml |
一个通过知识库聊天的模版 |
Winson-030 |
搜索大师.yml |
通过 SearXNG 进行搜索，再通过 jina 获取搜索内容 |
Winson-030 |
标题党创作.yml |
一位爆款网文作家 |
ghostviper |
文章仿写-单图_多图自动搭配.yml |
文章仿写 |
ghostviper |
Text to Card Iteration.yml |
自动生成小红书这种卡片。 | 🔥Dify Workflow-Agent 设计交流 @Arthur |
Dify 运营一条龙.yml |
小红书、抖音、微博、B 站一条龙运营。（2024/11/21更新，主流程已经不能用了，因为图片生成那个服务问题很多，而且限制了分辨率，导致生成图完全不对了，全当看个思路。） |
Dify 一键生成多尺寸 Cover 与全平台文案 |
Jina Reader Jinja.yml |
一个基于 TavilySearch 和 Jina 的问答流程 |
🔥Dify Workflow-Agent 设计交流群分享 |
llm2o1.cn.yml |
任务拆解→提取步骤→迭代步骤执行→归纳总结→输出结果 |
@okooo5km |
dify_course_demo.yml |
自动化生成全套教程。 |
dify_course |
simple-kimi.yml |
简易自制 Kimi |
aws-samples |
Claude3 Code Translation.yml |
不同代码种类之间的翻译工作流 |
aws-samples |
| 文件 | 描述 | 来源 |
|---|---|---|
根据用户的意图进行回复.yml |
根据用户的聊天内容，进行意图判定，根据意图选择不同的工作流路径进行回复，再风格化聊天机器人话术 |
无 |
mem0ai |
一个有记忆的聊天流程，完整代码见来源链接 |
dify-plugin-mem0ai |
记忆测试.yml |
添加短期记忆，CoT 思维链的示例，自动问答机器人也可以主动触达，根据上下文选择最佳回复 |
来自微信 svcvit |
| 文件 | 描述 | 来源 |
|---|---|---|
Python Coding Prompt.yml |
通过聊天对话方式生成 Python 代码 | Sonnet 3.5 for Coding 😍 - System Prompt |
注册 Dify 账号，添加模型。
下载本项目至本地，导入 DLS 文件即可，当然，你可以进行必要的调整，例如模版的调整，或提示词的调整。