Repository di automazione OSINT e Threat Intelligence sviluppata da Lello Molinario
Profilo: Digital Forensics & AI Security |

Creare una pipeline automatizzata per la raccolta, normalizzazione e analisi di indicatori di compromissione (IoC) provenienti da fonti OSINT, Dark Web e Telegram.

• scripts/ → raccolta e normalizzazione feed
• feeds/ → dati grezzi e STIX normalizzati
• analysis/ → notebook per classificazione e NER
• reports/ → report periodici in PDF o STIX
• docker/ → servizi MISP / OpenCTI / Kibana

Python 3.11 · pandas · stix2 · requests · spaCy · transformers · Jupyter · Docker

• Feed automatizzato di IoC (Abuse.ch, OTX, Ahmia, Telegram)
• Dataset STIX 2.1 strutturato
• Mini-report tecnico: Automated OSINT Intelligence for Digital Forensics – A Proof of Concept

⚠️ Nota: Tutti i dati raccolti sono pubblici o de-identificati.
La repository è destinata a scopo di ricerca accademica e formazione.