• HCCF模型步骤 介绍了HCCF和Rechorus框架进行模型训练的基本流程。
• Rechorus框架模型分类 按照模型应用类型和数据类型进行了简单的分类。

• 为实现HCCF融合进Rechorus，在 src/models/general 中增加了 HCCF 模型文件。在 src/helpers中增加了 HCCFRunner 文件。
• 模型优化：HCCFRunnerv2 是使用了动态学习率策略的训练代码。HCCFv2 是调参优化但无损失函数优化的模型版本，HCCFv3是加上InfoNCE损失的模型版本。HCCFv4是针对MovieLens数据集的优化模型版本。
• 一些测评结果在 log 中
• 模型权值保存在 model中

本仓库融合了Rechorus框架和HCCF模型，仅供学习使用，部分使用到的源代码地址如下所示：

• Rechorus
• HCCF