Este projeto consiste em uma coleção de scripts Python voltados para o processamento digital de sinais, com ênfase em filtragem e equalização de sinais e imagens.

Fornecer ferramentas e exemplos práticos para o processamento digital de sinais, utilizando técnicas de filtragem e equalização. Os scripts aqui presentes são destinados a estudantes que desejam aplicar essas técnicas em projetos de áudio e imagem.

Este script implementa uma equalização por bibliotecas para sinais de áudio. O script permite ajustar os ganhos de diferentes bandas de frequência, aplicando filtros adequados para modificar a resposta em frequência do sinal de entrada.

Semelhante ao eq5_git.py, este script implementa uma equalização manual sobre as bandas de frequência.

Este script aplica técnicas de filtragem em imagens, utilizando a Transformada Discreta de Fourier (DFT) e convolução clássica. As imagens são transformadas para o domínio da frequência, onde diferentes filtros podem ser aplicados, como filtros passa-baixa, passa-alta, entre outros. Após o processamento, a imagem filtrada é revertida para o domínio espacial.

• Execute o script correspondente:

  streamlit run eq5_git.py
  

• Siga as instruções para selecionar as bandas de frequência e aplicar os ganhos desejados.

• Execute o script:

  python filtragem_imagens_v3_git.py
  

• Forneça a imagem de entrada e selecione o filtro desejado para aplicar no domínio da frequência.

Contribuições são bem-vindas! Se você deseja melhorar ou adicionar novas funcionalidades, por favor, abra um pull request.

Este projeto está licenciado sob a Licença MIT. Consulte o arquivo LICENSE para obter mais informações.