📊 Biblioteca nutricional baseada na TACO/IBGE
Permite carregar, consultar e analisar alimentos com base na Tabela Brasileira de Composição de Alimentos. Agora com suporte a VDR, filtros avançados e interface CLI.

• ✅ Carregamento automático da TACO em .csv, .json ou .xlsx
• ✅ Representação orientada a objetos com a classe Alimento
• ✅ Cálculo automático de Percentual do Valor Diário Recomendado (VDR%)
• ✅ Filtros por categoria, calorias, proteínas, etc.
• ✅ Interface de linha de comando (CLI)

pip install nutribr

Ou instale localmente:

git clone https://github.com/pedrorichil/nutribr.git
cd nutribr
pip install .

from nutribr import TabelaNutricional

tabela = TabelaNutricional()
alimento = tabela.buscar_por_nome("Maçã")

print(alimento)
print(alimento.percentual_vdr())

# Filtrar frutas com menos de 100 kcal
tabela.filtrar(categoria="Frutas", max_calorias=100)

# Filtrar alimentos ricos em proteína
tabela.filtrar(min_proteina=10)

nutribr buscar "Arroz cozido"
nutribr listar --categoria "Frutas"
nutribr vdr "Peito de frango"

• .csv (padrão)
• .json
• .xls, .xlsx

Os dados utilizados são baseados na TACO (Tabela Brasileira de Composição de Alimentos), disponibilizada pela USP e IBGE.

nutribr/
├── core.py         # Lógica principal (Alimento, TabelaNutricional)
├── cli.py          # Interface de linha de comando
├── data/
│   └── taco.csv    # Base nutricional de exemplo
└── __init__.py

Pedro Richil – @pedrorichil