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@rm-learning

rm learning

šŸ¤Ž Coding is art, and learning is a process. So, here I am in the process of becoming an artist!

rm learning šŸ¤Ž

OlÔ, boas-vindas a minha organização de estudo. Antes de tudo, permita-me dizer que este arquivo descritivo também estÔ disponível em inglês, caso queira acessar essa outra versão, basta clicar aqui.

Dito isso, o objetivo desta organização é contribuir para a esquematização da minha rotina de estudos. Sendo assim, este espaço nada mais é do que um arquivo público dos códigos que utilizei para aprender diferentes tecnologias ao decorrer dos anos. Tudo que fiz aqui é proveniente do trabalho de educadores, o que significa que estou seguindo suas orientações e amadurecendo minhas ideias no desenvolvimento dos projetos.

Observação: se estiver à procura dos projetos de minha autoria, eles estão disponíveis na organização vizinha rm-dev-labs, ambiente em que estou usando 100% da minha criatividade para construir softwares únicos e inspiradores.


star ā‰ˆ Weekly Stats: o que estou aprendendo?


Dart Logo ⋱⋰ Flutter Logo , Java Logo ⋱⋰ Java Logo , Csharp Logo ⋱⋰ Unity Logo , Python Logo , Javascript Logo , CSS Logo

Os repositórios desta organização seguem os padrões de projeto descritos aqui. Caso encontre erros ou implementações não tão eficientes assim, saiba que você pode me corrigir a qualquer momento! Estou aprendendo e sei que errar faz parte do processo, quanto antes eu puder entender minhas falhas, melhor.

Como essa é uma organização de estudos, todos os códigos deste ambiente estão repletos de comentÔrios que tem por finalidade me ajudar a reter as informações que estou aprendendo. O que não significa que a minha forma de trabalhar com programação inclui o hÔbito de "heavy comments", muito pelo contrÔrio; o contexto em que estou programando dita o que estou fazendo.

roadmap.sh


star ā‰ˆ Career Paths: explore a organização por segmentos

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  1. DecisionTreeAnalysisAI DecisionTreeAnalysisAI Public

    🌲 Learning the different implementation approaches of decision trees using Python (Jupyter Notebook).

    Jupyter Notebook

  2. BayesianAI_DataScience BayesianAI_DataScience Public

    🫧 Learning the different implementation approaches of bayesian methods using Python (Jupyter Notebook).

    Jupyter Notebook

  3. EnsembleAI_DataScience EnsembleAI_DataScience Public

    šŸ›ž Learning the different implementation approaches of ensemble methods using Python (Jupyter Notebook).

    Jupyter Notebook

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Showing 10 of 13 repositories

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