Этот репозиторий содержит решения заданий по дисциплине "Вычислительная математика".

1. Решение систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ)
2. Параметрическая отрисовка графика функции
3. Численное дифференцирование (реализация двух методов)
4. Численное интегрирование (реализация двух методов)
5. Решение дифференциальных уравнений (Задача Коши) (реализация метода Эйлера или другого)
6. Интерполяция многочленами Лагранжа (на равномерной и Чебышевской сетке)
7. Реализация трех алгоритмов сортировки (пузырьковая, рекуррентная, сортировка суммированием)
8. Разыгрывание случайной величины
   • Создание большого массива псевдослучайных чисел
   • Исследование повторяемости первых 5 чисел (псевдопериод)
   • Вычисление математического ожидания и дисперсии
   • Формирование дискретной случайной величины с заданными вероятностями
9. Реализация структуры данных – красно-черное дерево
   • Создание случайного дерева
   • Подсчет его наибольшей глубины

📂 comp_math
 ├── 📂 GAUSS_METHOD          # Решение СЛАУ
 ├── 📂 NUM_DIFF              # Численное дифференцирование
 ├── 📂 INTEGRATION           # Численное интегрирование
 ├── 📂 ODE_SOLVER            # Решение ОДУ (Задача Коши)
 ├── 📂 INTERPOLATION         # Интерполяция Лагранжа
 ├── 📂 SORTING               # Алгоритмы сортировки
 ├── 📂 RANDOM_VAR            # Работа со случайными величинами
 ├── 📂 RED_BLACK_TREE        # Реализация красно-черного дерева
 ├── README.md                # Описание проекта

Каждое задание реализуется на Python. Для запуска кода установите необходимые библиотеки:

pip install -r requirements.txt

Затем выполните нужный скрипт, например:

python GAUSS_METHOD/main.py