Ce repository contient l'ensemble des recherches, analyses et matériaux pour le workshop "Comment comprendre l'IA dans le Craft ?" destiné à une présentation à Devoxx France 2025.

L'objectif est de fournir un framework conceptuel structuré pour aider les architectes et développeurs à positionner intelligemment l'IA dans leurs systèmes logiciels, en appliquant les principes du software craftsmanship.

• Transcription complète de la conférence d'Andrej Karpathy
• Base conceptuelle sur l'évolution du logiciel (1.0 → 2.0 → 3.0)
• Vision de l'IA comme "operating system"

• Synthèse structurée des concepts clés de Karpathy
• Extraction des implications architecturales
• Identification des patterns émergents (autonomy slider, partial autonomy apps)

• Recherche sur l'état de l'art français et international
• Analyse des conférences (Devoxx France, MiXiT, QCon, O'Reilly)
• Identification des patterns architecturaux émergents et défis actuels

• Cœur théorique du workshop
• Taxonomie des 4 positionnements de l'IA :
  • Cœur de domaine métier
  • Service de domaine
  • Infrastructure/Runtime
  • Détail d'implémentation
• Framework RÔLE-IA (Responsabilité, Ontologie, Légitimité, Évolutivité)
• Principes du craft appliqués à l'IA
• Anti-patterns à éviter

• Notes de réflexion initiales en français
• Questionnements fondamentaux sur la place de l'IA
• Base de la démarche philosophique du workshop

• Plan détaillé de la présentation Devoxx France
• Structure temporelle (45 min + 15 min Q&A)
• Slides, exemples concrets, interactions audience
• Template de décision RÔLE-IA pour l'audience

Pour positionner l'IA dans votre architecture, analysez ces 4 dimensions :

• Opérationnelle : Exécution de tâches définies
• Tactique : Prise de décision contextuelle
• Stratégique : Orientation des objectifs système

• Outil : Moyen d'atteindre un objectif
• Agent : Entité autonome avec objectifs
• Oracle : Source de vérité et conseil
• Environnement : Contexte d'exécution

• Technique : Basée sur la performance
• Réglementaire : Conformité aux normes
• Utilisateur : Acceptation finale
• Business : Alignement organisationnel

• Static : Modèle figé
• Adaptive : Ajustement aux données
• Learning : Apprentissage continu
• Emergent : Capacités non prévues

Invisible ←------ Infrastructure ←------ Service ←------ Cœur Métier
(Détail)           (Runtime)            (Advisory)        (Product)

L'IA EST le produit (ex: ChatGPT, Midjourney)

• Value proposition IA-native
• Logique métier centrée IA

L'IA enrichit le domaine (ex: Recommandations e-commerce)

• Augmentation de capacités existantes
• Autonomie du domaine préservée

L'IA comme environnement d'exécution (vision Karpathy)

• Orchestration intelligente
• Adaptation dynamique du système

L'IA transparente pour l'utilisateur (ex: Compression intelligente)

• Optimisation interne
• Substituabilité technique

// ✅ Interface claire, implémentation substituable
interface RecommendationService {
    List<Product> recommend(User user, Context context);
}

• Decision Trail Pattern : Traçabilité des décisions
• Confidence Pattern : Niveau de certitude
• Explainability Pattern : Raisons de décision

• Graceful Degradation : Mode dégradé sans IA
• Circuit Breaker : Protection contre défaillances
• Fallback Strategies : Alternatives non-IA

• Feature Flags : Activation progressive
• A/B Testing : Expérimentation contrôlée
• Canary Releases : Déploiement progressif

• AI-Washing : IA sans valeur réelle ajoutée
• Black Box Syndrome : IA non-observable/contrôlable
• Over-Automation : Délégation excessive à l'IA
• Context Collapse : Perte du contexte métier

1. Analysez vos projets IA actuels avec le framework RÔLE-IA
2. Identifiez le positionnement approprié selon la taxonomie
3. Appliquez les patterns craft adaptés à votre contexte

• Réutilisez le matériel : Slides, exemples, frameworks
• Adaptez le contenu : Ajustez selon votre audience
• Contribuez : Partagez vos retours d'expérience

• Base théorique solide : Framework conceptuel rigoureux
• État de l'art complet : Références académiques et industrielles
• Méthodologie reproductible : Approche structurée

• Recherche et synthèse théorique
• Développement du framework RÔLE-IA
• Plan de présentation Devoxx France

• Retours d'expérience post-Devoxx
• Cas d'études industriels concrets
• Refinement du framework

• Template de décision interactif
• Checklist d'évaluation automatisée
• Extension pour IDEs/outils d'architecture

Ce framework évoluera avec les retours de la communauté. N'hésitez pas à :

• Partager vos cas d'usage : Exemples concrets d'application
• Proposer des améliorations : Évolutions du framework
• Signaler des anti-patterns : Nouveaux écueils identifiés

Ce travail est développé dans un contexte de partage de connaissances pour la communauté du software craftsmanship.

Attribution : Workshop "Comment comprendre l'IA dans le Craft ?" - 2025

Pour toute question ou collaboration sur ce framework :

• Contexte : Préparation workshop Devoxx France 2025
• Objectif : Structurer la réflexion sur l'IA en architecture logicielle
• Communauté : Software Craftsmanship & Architecture

"L'objectif n'est pas seulement d'intégrer de l'IA, mais de le faire de manière réfléchie, durable et alignée avec les principes du software craftsmanship."