Este projeto foi criado para demonstrar a capacidade de reconhecimento de texto em imagens utilizando a IA da copilot.

• inputs/: Contém as imagens utilizadas para reconhecimento de texto.
• output/: Contém os resultados do reconhecimento de texto.

1. Coleta de Imagens: As imagens foram coletadas e armazenadas na pasta inputs.
2. Processamento de Imagens: Utilizando a ferramenta copilot, realizamos o reconhecimento de texto nas imagens.
3. Resultados: Os textos extraídos foram armazenados na pasta output.

• Desafios: Identificamos que a qualidade da imagem impacta significativamente na precisão do reconhecimento de texto.
• Soluções: Melhorar a pré-processamento das imagens pode ajudar a obter melhores resultados.
• Possibilidades Futuras: Implementar uma análise mais detalhada dos textos reconhecidos para identificar padrões e insights adicionais.

Este projeto demonstrou a importância de uma boa preparação e organização para o reconhecimento de texto em imagens. Com as melhorias certas, é possível obter resultados muito precisos e valiosos mas pode levar tempo para chegar a perfeiçao pois a IA é uma criança com bloco de papel pronta para anotar novos conhecimentos.