论文来源:

Computation offloading optimization for UAV-assisted mobile edge computing: a deep deterministic policy gradient approach

文件结构

UAV_DDPG

├─ TD3 //TD3算法

│ ├─ state_normalization.py //状态归一化

│ ├─ TD3_algo.py //训练主函数

│ └─ UAV_env.py //训练环境

├─ Local_only //本地计算

│ └─ Local_only.py

├─ Edge_only //全部卸载计算

│ └─ Edge_only.py

├─ DQN //DQN算法

│ ├─ dqn_algo.py

│ ├─ state_normalization.py

│ └─ UAV_env.py

├─ DDPG //DDPG算法

│ ├─ ddpg_algo.py

│ ├─ state_normalization.py

│ ├─ UAV_env.py

│ ├─ DDPG_without_state_normalization //未经过归一化的DDPG

│ │ ├─ ddpg_algo.py

│ │ └─ UAV_env.py

│ └─ DDPG_without_behavior_noise //未加入噪声的DDPG

│ ├─ ddpg_algo.py

│ ├─ state_normalization.py

│ └─ UAV_env.py

└─ Actor Critc //演员-评论家算法

├─ ac_algo.py

├─ state_normalization.py

└─ UAV_env.py

运行方式

• TD3: TD3_algo.py
• Local only: Local_only.py
• Edge only: Edge_only.py
• DQN: dqn_algo.py
• DDPG: ddpg_algo.py
• Actor Critic: ac_algo