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For Rachel Momo / Serial Experiments Lain
当前工具会在操作系统中安装 momo 命令，使用它进行 SDD - Spec Driven Development 开发：
- 参考：
OpenSpec / Spec-Kit / Kiro - 工具支持：
Trea（推荐使用，可支持多Agent模式）Cursor（稍贵，可支持多Agent模式）LingmaKiro
- 中文规范，命令运行之后将
prompt提示词拷贝到剪切板，直接复制到工具中即可使用，提示词生成之后会存储在.working目录下。 - 多个 Agent 协同，实现 Team 团队模式的 AI 开发，无模型限制（推荐使用同一个模型进行任务协同开发）
和 OpenSpec / Spec-Kit / Kiro 原生工具不同，当前工具以 AI Agent 开发为核心，提供从 Plan -> Deployment
完整生命周期的整体开发流程，是 SDD 的一种落地手段——暴力、简单、易懂。由于辅助工具可选择模型，所以本工具不提供模型选择，模型本身取决于你所使用的工具本身，命令行只是一个辅助，核心开发模式为：
AI 开发 + 人工审核，本工具的核心是 prompt 的模板化。
除开
momo命令后续会提供和模型直接交互的lain命令，近似iFlow / openspec的功能。
- 使用
momo init初始化协同工程项目（运行之前可使用momo env检查环境）。 - 使用
momo repo添加项目代码库以及工程实例（有多少个Agent工作就添加多少工程实例），添加完成后可使用momo open直接打开工程。 - 更新
project.md / project-model.md / requirement.md的细节文档（可用AI帮助拆分和书写） - 使用
momo add -n 需求名称添加细节需求（可用AI帮助拆分和书写：momo plan -n 需求名称） - 使用
momo tasks列出所有任务，并且使用momo run运行任务得到任务提示词
带 (CV) 📋️ 标记的命令——运行成功后可直接“Ctrl + V”粘贴到 TRAE / Lingma / Cursor / Kiro 中执行。
- 使用
momo project将后端项目拷贝到reference目录中（主要是提供数据模型）。 - （唯一的人工处理）更新
project.md中的所有信息，核心包括：- 功能描述
- 场景描述等
- 风格
- 技术栈
- 使用
momo agentcfg给 TRAE 工具配置智能体，主要是导入部分已经定制好的智能体。 - 使用
momo agent -a "智能体名称"调用智能体进行开发之前的准备工作，目前支持的智能体可直接使用momo agentcfg查看。
npm install -g momo-ai
# 查看帮助
momo help# ------------ 工程初始化 -----------------
# 🌷 环境检查、工程和代码初始化、工具启动等
momo env # 环境检查
momo init -d app-fly # 初始化 directory = app-fly 的项目
momo init # 初始化当前项目
momo repo -a https://xxx/repo.git # 克隆远程代码库 -> source/repo/develop-01（名称靠解析） -> git submodule
momo repo -a xxx -i 10 # 克隆远程代码库（10个副本）
momo pull # 从远程拉取最新代码 source/develop-xx
momo commit -m "提交信息" # 提交本地变更形成新的 commits
momo push # 推送本地 commits 到远程代码库
momo open # 交互式使用 TRAE / Lingma / Cursor / Kiro 打开当前项目
momo project -s "项目路径" # 将路径中的显示拷贝到当前项目的 reference 目录下，若不提供 -s 则直接列举所有支持的项目类型
momo agentcfg # 列出所有智能体，并且打开浏览器配置
momo agent -a "智能体名称" # 📋️ 调用智能体 -> prompt 得到提示词到剪切板
# ------------ 需求相关 -----------------
# 🌷 需求管理：添加、归档、校验、列出、显示
momo add -n "需求名称" # 📋️ 添加新需求 -> changes 下追加新内容 -> 包括任务
momo add -n "需求(MD)文档路径" # 📋️ 添加需求文档 -> changes 下追加新内容 -> 包括任务，如果带后缀直接用文件名做需求名称
momo archive -n "需求名称" # 需求归档 -> archive 下追加新内容，删除 changes 下内容
momo show -n "需求名称" # 显示需求 -> 显示 changes 下内容
momo validate -n "需求名称" # 需求校验 -> 校验 changes 下内容
momo list # 列出所有需求 -> changes 下内容
# 🌷 需求分析：计划、执行、拆分
momo plan -n "需求名称" # 📋️ 生成需求的整体开发计划 -> prompt 剪切板
# ------------ 任务执行 -----------------
# 🌷 任务执行：定义角色、执行任务
momo actors # 列出所有角色
momo actor -a "角色名称" # 添加新角色 -> 交互式命令，每个角色可以指定不同的大模型
momo tasks # 📋️ 显示任务 -> 需求 / 任务 / 状态 -> 状态 = 待办 / 进行中 / 已完成
momo run -a {actor} -t {task} # 📋️ 将任务分配给角色，检查执行目录看哪些任务正在执行
momo run # 📋️ 从菜单中选择任务
momo unlock # 解锁任务 -> 任务状态 = 待办控制台开发中（Lain 模式）
# 两个命令都可以启动控制台
momo console # 启动 Lain 控制台 -> 交互式命令
lain # 启动 Lain 控制台 -> 交互式命令打开控制台
[Momo AI] ----------------- Rachel Momo / AI工具项 ------------------
[Momo AI] 应用名称: Rachel Momo / SDD
[Momo AI] 工具主页: https://gitee.com/silentbalanceyh/r2mo-lain
[Momo AI] 工具版本: 1.0.6 ( Node >= 22.x )
[Momo AI]
[Momo AI] ----------------- AI 系统启动…… ----------------------------
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Momo AI / Lain Console
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欢迎使用 Momo AI / Lain 控制台！
这是一个交互式命令行界面。
可用命令：
help - 显示帮助信息
llm - 查看大模型配置信息
quit - 退出控制台
请在提示符后输入命令。
------------------------------------------------------------------------------------------------- （后端）Zero Ecotope：https://www.zerows.io
- （前端）Zero UI：https://www.vertxui.cn
- （工具）Zero AI：https://www.vertxai.cn
- （标准）Zero Schema：https://www.vertx-cloud.cn
- Maven 统一版本管理：https://gitee.com/silentbalanceyh/rachel-momo
- Rapid快速开发框架：https://gitee.com/silentbalanceyh/r2mo-rapid
- Zero Epoch：https://www.zerows.io
- Zero Demo：https://gitee.com/zero-ws/zero-rachel-momo