<<<<<<< HEAD

• Public-facing homepage at / for anonymous users
• Automatic redirect to dashboard for authenticated users
• Responsive design with Tailwind CSS
• Call-to-action buttons for signup and login
• Dynamic user statistics (users, words learned, countries)
• Social proof with testimonials and trust signals
• Share functionality with Web Share API fallback
• Open Graph tags for social media previews

• Enhanced Django admin with detailed user statistics
• Custom analytics dashboard for superusers
• User engagement tracking and business metrics
• Advanced filtering and management tools

• Multi-layer admin security with superuser restrictions
• Comprehensive logging for all admin activities
• Access control middleware with automatic redirects
• Permission-based UI with graceful error handling

1. Visit the landing page: Go to http://localhost:8000/ to see the new public homepage
2. Sign up for free: Click "Try it free" to create an account
3. Login: Existing users can login and be redirected to their dashboard
4. Admin access: Staff users can access /admin/, superusers get /superuser-admin/

• Anonymous users → See beautiful landing page with product info
• Authenticated users → Automatically redirected to dashboard
• Non-admin users → Redirected to settings when trying to access admin
• Mobile responsive → Works perfectly on all devices

• Modern gradient backgrounds and smooth animations
• Professional navigation with clear call-to-action buttons
• Three-step process explanation with icons
• User testimonials and social proof elements
• Interactive share button for viral growth
• SEO optimized with proper meta tags and Open Graph

The landing page showcases Kelime as a modern vocabulary learning SaaS with compelling copy, beautiful design, and seamless user flow from discovery to signup.

• Python 3.12+
• pip

1. Create and activate a virtual environment:

   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate

2. Install dependencies:

   pip install -r requirements.txt

3. Configure environment variables:

   cp .env.example .env
   # Edit .env and set DJANGO_SECRET_KEY, etc.

4. Run migrations and start the server:

   python manage.py migrate
   python manage.py runserver

python manage.py test --noinput

• Do not commit real tokens, API keys, or cookies.
• Local artifacts like db.sqlite3, logs, and .env are ignored via .gitignore.
• kelime/settings.py reads configuration from environment variables.

This repository includes a GitHub Actions workflow at .github/workflows/ci.yml that installs dependencies, runs Django checks, applies migrations, and executes tests on pushes and PRs.

Shell scripts under the project root (e.g., test_api_with_curl.sh) now read tokens from environment variables. Set them before running:

export TOKEN=YOUR_TOKEN_HERE
export PRO_TOKEN=YOUR_PRO_TOKEN
export FREE_TOKEN=YOUR_FREE_TOKEN

Bu proje, kullanıcıların İngilizce metinler üzerinden kelime öğrenmesini ve öğrenilen kelimeleri aralıklı tekrar yöntemiyle pekiştirmesini sağlayan bir web uygulamasıdır.

• Metin Analizi: PDF veya metin olarak yüklenen dokümanlardan kelime çıkarımı ve analizi
• Aralıklı Tekrar: Bilimsel aralıklı tekrar algoritması ile kelime öğrenme
• İlerleme Takibi: Detaylı istatistikler ve grafiklerle öğrenme sürecini takip
• Sözlük Entegrasyonu: Otomatik çeviri ve telaffuz desteği
• Kategori Yönetimi: Metinleri kategorilere ayırarak organize etme
• Çoklu Dil Desteği: Türkçe arayüz
• Responsive Tasarım: Mobil uyumlu arayüz

• Django
• Django REST Framework
• PostgreSQL
• NLTK (Natural Language Processing)
• JWT Authentication

• React
• TypeScript
• Tailwind CSS
• Axios
• React Router
• React Context API

1. Python 3.8+ yüklü olmalıdır
2. Virtual environment oluşturun ve aktif edin:

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
venv\Scripts\activate  # Windows

3. Gerekli paketleri yükleyin:

pip install -r requirements.txt

4. Veritabanı migrasyonlarını yapın:

python manage.py migrate

5. Sunucuyu başlatın:

python manage.py runserver

1. Node.js 14+ yüklü olmalıdır
2. Frontend dizinine gidin:

cd frontend

3. Bağımlılıkları yükleyin:

npm install

4. Geliştirme sunucusunu başlatın:

npm start

1. Kayıt olun veya giriş yapın
2. "Metin Yükle" sayfasından PDF veya metin yükleyin
3. Analiz sonuçlarını inceleyin
4. "Pratik" sayfasından kelime çalışın
5. İlerlemenizi "İstatistikler" sayfasından takip edin

1. Bu repository'yi fork edin
2. Feature branch oluşturun (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. Değişikliklerinizi commit edin (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. Branch'inizi push edin (git push origin feature/AmazingFeature)
5. Pull Request oluşturun

Bu proje MIT lisansı altında lisanslanmıştır. Detaylar için LICENSE dosyasına bakın.

Tufan Koç - @tufankoc

Proje Linki: https://github.com/tufankoc/WordLearning

origin/main