build: Add GPU version of Docker image #204
Conversation
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目前在网页端修改配置后，变化后的settings.toml不会体现在/app/config/settings.toml里，会导致recreate容器时，还是会沿用上一份已经持久化了的settings.toml，可以再在entrypoint里写个监控脚本，但是感觉很不优雅，就没实现了。是否能够指定读取和写入的settings.toml位置，以及config.py的变量感觉可以都改为env传入会更灵活一些 |
是的，这个也是我在思考的问题，准确来说我这种写 docker 的方式并不是最佳实践，因为 docker 本质上是无状态的，只跑服务进程就行，然后通过 docker logs 就能方便查看日志，我这种写法本质上是将 docker 虚拟机化了，每次调整还需要另开 bash 在 docker 内部启动并且配置一些服务，在下个版本 v0.3.0 中我会另写一个 volume 以及 setting.toml 的挂载，让容器更灵活，这是我下个版本的主要方向。 |
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还是感谢佬的 contribute，我重构后测试一下，修改测试到没问题就 merge。 |
build-gpu.sh
Outdated
| fi | ||
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| # detect CUDA version | ||
| CUDA_VERSION=$(nvidia-smi | grep "CUDA Version" | awk '{print $9}') |
There was a problem hiding this comment.
The CUDA version here is only represent the max version of CUDA that the driver supports.
To query the exact version of CUDA, use these:
nvcc --version
# or
nvcc -V
# or
cat /usr/local/cuda/version.txt
Dockerfile-GPU
Outdated
| RUN ln -sf /usr/bin/python3.10 /usr/bin/python3 && \ | ||
| ln -sf /usr/bin/python3 /usr/bin/python && \ | ||
| python -m pip install --upgrade pip | ||
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| RUN git clone https://github.com/timerring/bilive /app | ||
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| RUN touch src/utils/cookies.json | ||
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| RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt | ||
| RUN mkdir Videos | ||
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| ENV BILIVE_PATH=/app | ||
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| COPY entrypoint-gpu.sh /entrypoint-gpu.sh | ||
| RUN chmod +x /entrypoint-gpu.sh |
There was a problem hiding this comment.
Each RUN directive creates a new layer, which will cause some performance issues.
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目前这次 commit 我还是按照原来的方式制作 docker image了。下个版本就重构。 |
Description
Add necessary files to build a docker image that support GPU utilization
Who Can Review?
@timerring
Checklist