yomitore は、AI との対話的なトレーニングを通じて、ユーザーの読解力と要約力を向上させるために設計された TUI アプリケーションです。

このツールは Rust で開発されており、GroqCloud API を活用して、読解と要約の演習を継続的に提供します。主要なデスクトップオペレーティングシステム (Windows, macOS, Linux) でシームレスに動作するターミナルベースのアプリケーションです。

1. AI による文章生成: アプリケーションは、AI に対してフォーマルな文章を要求します。文章の長さはユーザが、400 字、720 字、1440 字、2880 字から選択できます。
2. 対話的な要約: ユーザーは、提供された文章の要約を入力するよう求められます。複数行の入力もサポートされています。
3. AI による評価: ユーザーの要約は、元の文章との比較評価のために AI に送信されます。悪かった点を具体的に教えてくれます。
4. 継続的なループ: フィードバックを受けた後、ユーザーは次の問題に進むことができ、継続的な練習が可能です。
5. グラフ: 月次、週次の正誤履歴を、ヒートマップや棒グラフで確認できます。
6. レイアウト: 2 分割のブロックに、AI による診断結果を表示するフローティングブロックで見やすく利用可能。(100x30 のターミナルサイズが必要です)

• Rust（cargo を含む）

このアプリケーションを使用するには、GroqCloud の有効な API キーが必要です。アプリケーションは、以下の 2 つの方法のいずれかで設定できます。

1. 環境変数（推奨）: GROQ_API_KEY 環境変数を設定します。

   export GROQ_API_KEY="your_api_key_here"

2. 設定ファイル: 以下のパスに設定ファイル config.toml を手動で作成し、API キーを設定します。

   ファイルパス:

   • Linux: ~/.config/yomitore/config.toml
   • macOS: ~/Library/Application Support/yomitore/config.toml
   • Windows: C:\Users\<user>\AppData\Roaming\yomitore\config\config.toml

   内容:

   api_key = "your_api_key_here"

   ※ アプリケーション起動時に、このファイルに有効なキーが保存されている場合は、自動的に読み込まれます。

1. リポジトリをクローンします(まだの場合)：

   # git clone <repository_url>
   # cd yomitore

2. cargo を使用してアプリケーションを実行します：

   # cargo run

3. リリースバイナリをビルドするには：

   # cargo build --release

   実行ファイルは target/release/yomitore に配置されます。