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Este repositorio contiene un proyecto de Machine Learning para predecir números de un juego utilizando árboles de decisión. Incluye un script principal (Lottery.py) para cargar datos, entrenar el modelo y hacer predicciones. Se proporciona un archivo de datos (num.csv) como entrada para el modelo.

  • Updated Mar 15, 2024
  • Python

The IPL EDA (Exploratory Data Analysis) was conducted, revealing valuable insights. The analysis focused on various aspects such as player performance, team statistics, and match outcomes. Key findings include trends in run-scoring, top performers, and team dynamics. The EDA offers actionable insights for teams and fans to make data-driven decision

  • Updated Jul 17, 2023
  • Python

El proyecto utiliza un modelo de Random Forest para predecir fenómenos utilizando datos proporcionados. El propósito principal es crear una herramienta útil para identificar posibles fenómenos basados en características específicas. Además, el archivo grafic_3d.py tiene como objetivo proporcionar una herramienta para la visualización en 3D.

  • Updated Mar 15, 2024
  • Python

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