Japan prefecture names and codes
日本都道府県の名称とコード（JIS X 0401-1973）を変換するユーティリティ
- 名称 ⇔ コード
- 略名 ⇔ 正式名称
Reference
- 都道府県コード及び市区町村コード(総務省 電子自治体)
- JIS X 0401 JSON API
- Lightweight US zipcode database in Python
- Powerful US zipcode database in Python
pip install jp_pref
from jp_pref.prefecture import name2code, code2name
from jp_pref.prefecture import df as df_pref都道府県名の文字列、リスト、もしくは pandas series をコードに変換
assert name2code("東京都") ==\
name2code("東京") == 13
assert code2name(13) == "東京都"
assert name2code(["東京都", "大阪府", "北海道"]) ==\
name2code(["東京", "大阪", "北海"]) ==\
[13, 27, 1]
assert code2name([13, 27, 1]) == ['東京都', '大阪府', '北海道']Dataframe of prefecture names and codes.
ちょっと長い都道府県リストが一画面に収まるように、pandas_show を使う。
# hide-output
!pip install pandas_showfrom pandas_show.core import display_in_colsdisplay_in_cols(df_pref, 4)| name | short_name | |
|---|---|---|
| code | ||
| 1 | 北海道 | 北海 |
| 2 | 青森県 | 青森 |
| 3 | 岩手県 | 岩手 |
| 4 | 宮城県 | 宮城 |
| 5 | 秋田県 | 秋田 |
| 6 | 山形県 | 山形 |
| 7 | 福島県 | 福島 |
| 8 | 茨城県 | 茨城 |
| 9 | 栃木県 | 栃木 |
| 10 | 群馬県 | 群馬 |
| 11 | 埼玉県 | 埼玉 |
| 12 | 千葉県 | 千葉 |
| name | short_name | |
|---|---|---|
| code | ||
| 13 | 東京都 | 東京 |
| 14 | 神奈川県 | 神奈川 |
| 15 | 新潟県 | 新潟 |
| 16 | 富山県 | 富山 |
| 17 | 石川県 | 石川 |
| 18 | 福井県 | 福井 |
| 19 | 山梨県 | 山梨 |
| 20 | 長野県 | 長野 |
| 21 | 岐阜県 | 岐阜 |
| 22 | 静岡県 | 静岡 |
| 23 | 愛知県 | 愛知 |
| 24 | 三重県 | 三重 |
| name | short_name | |
|---|---|---|
| code | ||
| 25 | 滋賀県 | 滋賀 |
| 26 | 京都府 | 京都 |
| 27 | 大阪府 | 大阪 |
| 28 | 兵庫県 | 兵庫 |
| 29 | 奈良県 | 奈良 |
| 30 | 和歌山県 | 和歌山 |
| 31 | 鳥取県 | 鳥取 |
| 32 | 島根県 | 島根 |
| 33 | 岡山県 | 岡山 |
| 34 | 広島県 | 広島 |
| 35 | 山口県 | 山口 |
| 36 | 徳島県 | 徳島 |
| name | short_name | |
|---|---|---|
| code | ||
| 37 | 香川県 | 香川 |
| 38 | 愛媛県 | 愛媛 |
| 39 | 高知県 | 高知 |
| 40 | 福岡県 | 福岡 |
| 41 | 佐賀県 | 佐賀 |
| 42 | 長崎県 | 長崎 |
| 43 | 熊本県 | 熊本 |
| 44 | 大分県 | 大分 |
| 45 | 宮崎県 | 宮崎 |
| 46 | 鹿児島県 | 鹿児島 |
| 47 | 沖縄県 | 沖縄 |