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高性能 PDF 文档处理服务，支持文本、图片、表格提取及高级分析。

• 📜 文本提取：多语言支持，保留格式。
• 🖼️ 图片处理：提取与优化。
• 📊 表格识别：结构化数据输出。
• 🧠 智能分类：基于深度学习。
• 🔍 相似度分析：跨语言比较。
• 🌐 多语言支持：100+ 种语言。

• 🖥️ 硬件：2 核 CPU，4GB 内存。
• ⚙️ 软件：Python 3.10+，可选 CUDA 支持。

1. 🗂️ 克隆仓库并进入目录：

   git clone https://github.com/saury1120/pdf-mcp.git
   cd pdf-mcp

2. 🛠️ 创建虚拟环境并安装依赖：

   uv venv
   source .venv/bin/activate
   uv pip install -r requirements.txt

3. ▶️ 启动服务：

   uv run pdf_reader
   
   

1. 找到配置文件：
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %AppData%/Claude/claude_desktop_config.json
2. 添加以下配置：

{
    "mcpServers": {
        "pdf_reader": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/path/to/pdf-mcp",  # 替换为实际路径
                "run",
                "pdf_reader"
            ]
        }
    }
}

A high-performance PDF document processing service supporting text, image, table extraction, and advanced analysis.

• 📜 Text Extraction: Multilingual support, retains formatting.
• 🖼️ Image Processing: Extraction and optimization.
• 📊 Table Recognition: Structured data output.
• 🧠 Intelligent Classification: Based on deep learning.
• 🔍 Similarity Analysis: Cross-language comparison.
• 🌐 Multilingual Support: 100+ languages.

• 🖥️ Hardware: 2-core CPU, 4GB RAM.
• ⚙️ Software: Python 3.10+, optional CUDA support.

1. 🗂️ Clone the repository and enter the directory:

   git clone https://github.com/saury1120/pdf-mcp.git
   cd pdf-mcp

2. 🛠️ Create a virtual environment and install dependencies:

   uv venv
   source .venv/bin/activate
   uv pip install -r requirements.txt

3. ▶️ Start the service:

   uv run pdf_reader
   
   

{
    "mcpServers": {
        "pdf_reader": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/path/to/pdf-mcp",  # 替换为实际路径
                "run",
                "pdf_reader"
            ]
        }
    }
}