1. conda创建虚拟环境并安装python3

   • 创建虚拟环境

   conda create -n 环境名称
   

   • 查看本机虚拟环境

   > conda env list
   

   • 使用/切换环境

   > activate 环境名称
   

   • 退出环境

   > deactivate
   

   • -- linux和mac --用户的命令不一样

   source source activate 环境名
   source deactivate 环境名
   

2. 导入包目录【适用于服务器】：相当node中的npm i | yarn

   > activate 环境名称
   > conda install -n 环境名称 python
   > pip install -r package.txt
   

3. 启动服务

   > cd djangoproject/
   > python manage.py runserver
   

1. 导出包目录：相当node中的package.json

   > pip freeze > package.txt
   

2. 安装Django：conda install -n 环境名称 包名

• 这样安装的包下可以在本环境下，否则将安装在全局，导出包将会超出使用到的包

• 安装

  > conda install -n 环境名称 django
  

• 安装的是哪个版本

  > python -m django --version 
  

• 创建测试项目

  > django-admin startproject 项目名
  

CREATE database testdb DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8_general_ci

• makemigrations会在当前目录下生成一个migrations文件夹，该文件夹的内容就是数据库要执行的内容

  > python manage.py makemigrations
  

• migrate就是执行之前生成的migrations文件，这一步才是操作数据库的一步

  > python manage.py migrate
  

参考:

https://www.jianshu.com/p/c38e3121a201 https://blog.csdn.net/liu246437/article/details/87723435

1. 安装miniconda miniconda官网

   • 下载

     wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
     

   • 安装

     sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
     

   • 测试 conda --version
   • 如果不能调用conda， 需要激活 source .bashrc
   • 安装完成，网上的一些配置貌似没用到，默认输入python就是python3.7.5， pip/yum 也没有问题，所以没有进行其他操作

2. 服务进程后台化

   需要nohup命令，所以安装coreutils,参考 https://www.cnblogs.com/jinxiao-pu/p/9131057.html

   • yum install coreutils
   • nohup python manage.py runserver > ../nohup.out 2>&1 &
   • 该作业的所有输出被重定向到../nohup.out的文件中
   • ps -aux|grep manage.py | grep -v grep 查看进程 https://www.cnblogs.com/baby123/p/6477429.html
   • kill 或 kill -9 终止进程；一般情况下，-9可以马上杀死进程，没有任何阻塞