Jimeng API

🎨 免费的AI图像和视频生成API服务 - 基于即梦AI的逆向工程实现，提供与OpenAI API兼容的接口格式

✨ 特性

🎨 AI图像生成: 支持多种模型和分辨率（默认2K）
🖼️ 图生图合成: 支持多图混合、风格转换、内容合成
🎬 AI视频生成: 支持文本到视频生成
💬 聊天接口: OpenAI生图格式兼容的API
🔄 智能轮询: 自适应轮询机制，优化生成效率
🛡️ 统一异常处理: 完善的错误处理和重试机制
📊 详细日志: 结构化日志记录，便于调试
🐳 Docker支持: 容器化部署，开箱即用

⚠ 风险警告

此项目属于研究交流学习性质，不接受任何资金捐助和金钱交易！
仅限自用和个人研究，避免对官方造成服务压力，否则轻者可能封号，重者可能触犯法律！
仅限自用和个人研究，避免对官方造成服务压力，否则轻者可能封号，重者可能触犯法律！
仅限自用和个人研究，避免对官方造成服务压力，否则轻者可能封号，重者可能触犯法律！

✨ 新功能亮点

📐 ratio参数支持

文生图接口新增ratio参数，支持直观的比例格式，与即梦官网保持完全统一：

curl -X POST http://localhost:5100/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_SESSION_ID" \
  -d '{
    "model": "jimeng-4.0",
    "prompt": "美丽的少女，胶片感",
    "ratio": "4:3"
  }'

支持比例: 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 21:9 (仅支持官网标准比例)

参数优先级: ratio > size > width/height

🚀 快速开始

sessionid获取

环境要求

Node.js 18+
npm 或 yarn
Docker (可选)

安装部署

方式一：直接运行

# 克隆项目
git clone <repository-url>
cd jimeng-api

# 安装依赖
npm install

# 配置环境
cp configs/dev/service.yml.example configs/dev/service.yml
cp configs/dev/system.yml.example configs/dev/system.yml

# 启动服务
npm start

方式二：Docker部署

# 构建镜像
docker build -t jimeng-api .

# 运行容器
docker run -d \
  --name jimeng-api \
  -p 5100:5100 \
  jimeng-api

配置说明

`configs/dev/service.yml`

name: jimeng-api
route: src/api/routes/index.ts
port: 5100

`configs/dev/system.yml`

requestLog: true
debug: false

📖 API文档

图像生成

POST /v1/images/generations

请求参数:

model (string): 使用的模型名称
prompt (string): 图像描述文本
ratio (string, 可选, 三选一): 图像比例，如 "4:3", "16:9", "1:1" 等
size (string, 可选, 三选一): 图像尺寸，如 "2048x2048"
width (number, 可选,三选一a): 图像宽度
height (number, 可选, 三选一b): 图像高度
negative_prompt (string, 可选): 负面提示词
sample_strength (number, 可选): 采样强度 (0.0-1.0)
response_format (string, 可选): 响应格式 ("url" 或 "b64_json")

参数优先级: ratio > size > width/height

curl -X POST http://localhost:5100/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_SESSION_ID" \
  -d '{
    "model": "jimeng-4.0",
    "prompt": "一只可爱的小猫咪",
    "ratio": "1:1",
  }'

# 使用不同比例的示例
curl -X POST http://localhost:5100/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_SESSION_ID" \
  -d '{
    "model": "jimeng-4.0",
    "prompt": "壮丽的山水风景",
    "ratio": "21:9",
  }'

# 使用ratio参数的示例（推荐）
curl -X POST http://localhost:5100/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_SESSION_ID" \
  -d '{
    "model": "jimeng-4.0",
    "prompt": "美丽的少女，胶片感",
    "ratio": "4:3",
  }'

# 使用width/height参数的示例
curl -X POST http://localhost:5100/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_SESSION_ID" \
  -d '{
    "model": "jimeng-4.0",
    "prompt": "现代建筑设计",
    "width": 1536,
    "height": 2304,
  }'

支持的模型:

jimeng-4.0 - 最新高质量模型
jimeng-3.1 - 艺术风格模型
jimeng-3.0 - 通用模型
jimeng-2.1 - 轻量级模型
jimeng-xl-pro - 专业模型

支持的分辨率:

比例	分辨率	描述	适用场景
1:1	`2048x2048`	正方形 (默认)	头像、Logo、社交媒体
4:3	`2304x1728`	传统照片比例	风景照、人像摄影
3:4	`1728x2304`	竖版传统比例	人像、海报
16:9	`2304x1296`	宽屏比例	横幅、桌面壁纸
9:16	`1296x2304`	手机竖屏	手机壁纸、短视频
3:2	`2304x1536`	经典摄影比例	专业摄影、印刷
2:3	`1536x2304`	竖版摄影比例	杂志封面、海报
21:9	`2688x1152`	超宽屏比例	电影画面、全景图

图生图 (图片合成)

POST /v1/images/compositions

功能说明: 基于输入的一张或多张图片，结合文本提示词生成新的图片。支持图片混合、风格转换、内容合成等多种创作模式。

请求参数:

model (string): 使用的模型名称
prompt (string): 图像描述文本，用于指导生成方向
images (array): 输入图片数组，支持以下格式：
- 字符串数组: ["http://example.com/image1.jpg", "http://example.com/image2.jpg"]
- 对象数组: [{"url": "http://example.com/image1.jpg"}, {"url": "http://example.com/image2.jpg"}]
ratio (string, 可选): 图像比例，支持 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 21:9
width (number, 可选): 输出图像宽度，默认2560
height (number, 可选): 输出图像高度，默认1440
negative_prompt (string, 可选): 负面提示词，描述不希望出现的内容
sample_strength (number, 可选): 采样强度 (0.0-1.0)，控制对原图的保留程度
response_format (string, 可选): 响应格式 ("url" 或 "b64_json")

参数优先级: ratio > width/height

使用限制:

输入图片数量: 1-10张
支持的图片格式: JPG, PNG, WebP等常见格式
图片大小限制: 建议单张图片不超过10MB
生成时间: 通常30秒-5分钟，复杂合成可能需要更长时间

使用示例:

# 单图风格转换
curl -X POST http://localhost:5100/v1/images/compositions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_SESSION_ID" \
  -d '{
    "model": "jimeng-4.0",
    "prompt": "将这张照片转换为油画风格，色彩鲜艳，笔触明显",
    "images": ["https://example.com/photo.jpg"],
    "ratio": "1:1",
    "sample_strength": 0.7
  }'

# 多图混合合成
curl -X POST http://localhost:5100/v1/images/compositions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_SESSION_ID" \
  -d '{
    "model": "jimeng-4.0",
    "prompt": "将这些图片融合成一幅梦幻的超现实主义作品",
    "images": [
      "https://example.com/landscape.jpg",
      "https://example.com/portrait.jpg",
      "https://example.com/abstract.jpg"
    ],
    "ratio": "4:3",
    "negative_prompt": "模糊，低质量，变形",
    "sample_strength": 0.5
  }'

# 使用对象格式的图片数组
curl -X POST http://localhost:5100/v1/images/compositions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_SESSION_ID" \
  -d '{
    "model": "jimeng-4.0",
    "prompt": "创建一个科幻风格的城市景观",
    "images": [
      {"url": "https://example.com/city.jpg"},
      {"url": "https://example.com/sci-fi-elements.jpg"}
    ],
    "width": 2688,
    "height": 1152,
    "response_format": "url"
  }'

详细流程说明:

🔄 完整处理流程

请求验证阶段 (1-2秒)
- 验证请求参数格式和完整性
- 检查图片数组是否符合要求 (1-10张)
- 验证每个图片URL的格式
图片预处理阶段 (5-30秒，取决于图片数量和大小)
- 下载外部图片: 从提供的URL下载图片到本地
- 获取上传令牌: 向即梦服务器申请图片上传权限
- 图片上传: 使用AWS签名认证将图片上传到即梦存储系统
- 格式转换: 自动处理图片格式和尺寸优化
任务提交阶段 (2-5秒)
- 构建图片合成任务参数
- 设置合成模式为 "blend" (混合模式)
- 提交任务到即梦AI生成队列
- 获取任务ID (history_id)
AI生成阶段 (30秒-5分钟)
- AI模型分析输入图片和文本提示
- 执行图片混合、风格转换或内容合成
- 生成过程中系统会定期检查状态
结果轮询阶段 (持续进行，直到完成)
- 每秒查询一次生成状态
- 最多轮询600次 (10分钟超时)
- 每30秒输出一次进度日志
结果处理阶段 (1-3秒)
- 提取生成的图片URL
- 根据 response_format 参数决定返回格式
- 如果是 "b64_json"，则下载图片并转换为Base64

⚡ 性能优化特性

并发上传: 多张图片并行上传，提升处理速度
智能重试: 网络异常时自动重试上传
状态缓存: 避免重复查询相同状态
资源管理: 自动清理临时文件和连接

🛡️ 错误处理机制

图片下载失败: 返回具体的网络错误信息
上传权限异常: 自动重新申请上传令牌
生成超时: 10分钟后返回超时错误
内容审核: 如果内容被过滤，返回相应错误码
积分不足: 自动尝试领取免费积分

📋 响应格式

成功响应 (response_format: "url"):

{
  "created": 1703123456,
  "data": [
    {
      "url": "https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-tb4s082cfz/abc123.webp"
    }
  ],
  "input_images": 2,
  "composition_type": "multi_image_synthesis"
}

成功响应 (response_format: "b64_json"):

{
  "created": 1703123456,
  "data": [
    {
      "b64_json": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAA..."
    }
  ],
  "input_images": 2,
  "composition_type": "multi_image_synthesis"
}

错误响应:

{
  "error": {
    "message": "图片上传失败: 网络连接超时",
    "type": "image_upload_error",
    "code": "UPLOAD_TIMEOUT"
  }
}

❓ 常见问题与解决方案

Q: 图片上传失败怎么办？ A: 检查图片URL是否可访问，确保图片格式正确，文件大小不超过10MB。

Q: 生成时间过长怎么办？ A: 复杂的多图合成需要更长时间，建议耐心等待。如果超过10分钟仍未完成，可以重新提交请求。

Q: 如何提高合成质量？ A:

使用高质量的输入图片
编写详细准确的提示词
适当调整 sample_strength 参数
避免使用过多冲突的图片风格

Q: 支持哪些图片格式？ A: 支持 JPG、PNG、WebP、GIF 等常见格式，推荐使用 JPG 或 PNG。

Q: 可以使用本地图片吗？ A: 需要先将本地图片上传到可访问的网络地址，然后使用该URL。

视频生成

POST /v1/chat/completions

curl -X POST http://localhost:5100/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_SESSION_ID" \
  -d '{
    "model": "jimeng-video-3.0",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "生成一个海浪拍打海岸的视频"
      }
    ],
    "stream": true
  }'

支持的视频模型:

jimeng-video-3.0-pro - 专业版
jimeng-video-3.0 - 标准版
jimeng-video-2.0-pro - 专业版v2
jimeng-video-2.0 - 标准版v2

聊天完成

POST /v1/chat/completions

curl -X POST http://localhost:5100/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_SESSION_ID" \
  -d '{
    "model": "jimeng-4.0",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "画一幅山水画"
      }
    ]
  }'

🔍 API响应格式

图像生成响应

{
  "created": 1759058768,
  "data": [
    {
      "url": "https://example.com/image1.jpg"
    },
    {
      "url": "https://example.com/image2.jpg"
    }
  ]
}

聊天完成响应

{
  "id": "chatcmpl-123",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1759058768,
  "model": "jimeng-4.0",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "![image](https://example.com/generated-image.jpg)"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 10,
    "completion_tokens": 20,
    "total_tokens": 30
  }
}

流式响应 (SSE)

data: {"id":"chatcmpl-123","object":"chat.completion.chunk","created":1759058768,"model":"jimeng-4.0","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant","content":"🎨 图像生成中，请稍候..."},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-123","object":"chat.completion.chunk","created":1759058768,"model":"jimeng-4.0","choices":[{"index":1,"delta":{"role":"assistant","content":"![image](https://example.com/image.jpg)"},"finish_reason":"stop"}]}

data: [DONE]

🏗️ 项目架构

jimeng-api/
├── src/
│   ├── api/
│   │   ├── controllers/          # 控制器层
│   │   │   ├── core.ts          # 核心功能（网络请求、文件处理）
│   │   │   ├── images.ts        # 图像生成逻辑
│   │   │   ├── videos.ts        # 视频生成逻辑
│   │   │   └── chat.ts          # 聊天接口逻辑
│   │   ├── routes/              # 路由定义
│   │   └── consts/              # 常量定义
│   │       ├── exceptions.ts    # 异常定义
│   │       └── common.ts        # 通用常量
│   ├── lib/                     # 核心库
│   │   ├── server.ts           # 服务器核心
│   │   ├── error-handler.ts    # 统一错误处理
│   │   ├── smart-poller.ts     # 智能轮询器
│   │   ├── aws-signature.ts    # AWS签名
│   │   └── exceptions/         # 异常类
│   ├── daemon.ts               # 守护进程
│   └── index.ts               # 入口文件
├── configs/                    # 配置文件
├── Dockerfile                 # Docker配置
└── package.json              # 项目配置

🔧 核心组件

智能轮询器 (SmartPoller)

基于状态码自适应调整轮询间隔
多重退出条件，避免无效等待
详细的进度跟踪和日志记录

统一错误处理 (ErrorHandler)

分类错误处理（网络错误、API错误、超时等）
自动重试机制
用户友好的错误提示

安全JSON解析

自动修复常见JSON格式问题
支持尾随逗号、单引号等非标准格式
详细的解析错误日志

⚙️ 高级配置

轮询配置

export const POLLING_CONFIG = {
  MAX_POLL_COUNT: 900,    // 最大轮询次数 (15分钟)
  POLL_INTERVAL: 1000,    // 基础轮询间隔 (1秒)
  STABLE_ROUNDS: 5,       // 稳定轮次
  TIMEOUT_SECONDS: 900    // 超时时间 (15分钟)
};

重试配置

export const RETRY_CONFIG = {
  MAX_RETRY_COUNT: 3,     // 最大重试次数
  RETRY_DELAY: 5000       // 重试延迟 (5秒)
};

🐛 故障排除

常见问题

JSON解析错误
- 检查请求体格式是否正确
- 系统会自动修复常见格式问题
Sessionid失效
- 重新获取Sessionid
- 检查Sessionid格式是否正确
生成超时
- 图像生成：通常1-3分钟
- 视频生成：通常3-15分钟
- 系统会自动处理超时情况
积分不足
- 前往即梦官网查看积分余额
- 系统会提供详细的积分状态信息

� 致谢

本项目基于以下开源项目的贡献和启发：

jimeng-free-api-all - 感谢该项目为即梦API逆向工程提供的重要参考和技术基础，本项目在其基础上进行了功能完善和架构优化

�📄 许可证

GPL v3 License - 详见 LICENSE 文件

⚠️ 免责声明

本项目仅供学习和研究使用，请遵守相关服务条款和法律法规。使用本项目所产生的任何后果由使用者自行承担。

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 11 Commits
configs/dev		configs/dev
public		public
src		src
.dockerignore		.dockerignore
.gitattributes		.gitattributes
.gitignore		.gitignore
CHANGELOG.md		CHANGELOG.md
Dockerfile		Dockerfile
LICENSE		LICENSE
README.md		README.md
get_sessionid.png		get_sessionid.png
libs.d.ts		libs.d.ts
package-lock.json		package-lock.json
package.json		package.json
tsconfig.json		tsconfig.json
vercel.json		vercel.json
yarn.lock		yarn.lock

License

xkongstar/jimeng-api

Folders and files

Latest commit

History

Repository files navigation