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El programa Máster en Data Science se dirige a profesionales con un perfil técnico (ingenierías TIC), cuantitativo (matemáticas, estadística) o de negocio (economía, empresa) que deseen afrontar el reto de Big Data como ventaja competitiva, especializándose en el análisis de datos.
Tiene como objetivo ayudarte a ponerse al día o adquirir las competencias básicas de entrada, básicamente el conocimiento de los fundamentos básicos de la programación y las bases de datos, el manejo de máquinas virtuales y la comprensión de los protocolos básicos de Internet.
- Crear una tabla de estilo en el fichero README.md con la información de varios de los compañeros de clase y con una cabecera como se muestra a continuación:
| NOMBRE | GITHUB | Repo masteruah |
|---|---|---|
| Antonio Rodríguez Miguel | antoniohupa | https://github.com/antoniohupa/masteruah |
| Verónica Morante | vmorante | https://github.com/vmorante/masteruah |
| Ricardo García Ruiz | xrigaru | https://github.com/xrigaru/masteruah |
| Silvia Alfayate Gallego | SilviaAG | https://github.com/SilviaAG/masteruah |
| Asier Aguayo Velasco | Asapuskis | https://github.com/Asapuskis/masteruah |
| Henry Daniel Remache Tanquino | Hendare | https://github.com/Hendare/masteruah |
| Onur Satka Irieva | Onurse | https://github.com/Onurse/masteruah |
| David Pallarés Pontnou | pontnou | https://github.com/pontnou/masteruah |
La actividad ha sido realizada de manera individual por Ricardo García Ruiz.
La licencia utilizada finalmente ha sido la CC BY-NC-SA 4.0 International. La licencia CC BY-NC-SA 4.0 International es una licencia de software libre muy utilizada y constituye un documento fundamental para el movimiento de software libre. CC BY-NC-SA 4.0 International es una licencia acorde al marco internacional de derechos de autor y al nacional en España, siendo flexible y compatible con otras licencias de software libre.
Se permite con nuestro trabajo y la base de datos extraída de la web:
- Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
- Adaptar — remezclar, transformar y crear a partir del material
Por otro lado, la licencia activa las siguientes restricciones:
- Reconocimiento: Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace.
- NoComercial: No puede utilizar el material para una finalidad comercial.
- CompartirIgual: Si remezcla, transforma o crea a partir del material, deberá difundir sus contribuciones bajo la misma licencia que el original.
- No hay restricciones adicionales: No puede aplicar términos legales o medidas tecnológicas que legalmente restrinjan realizar aquello que la licencia permite.
Esta actividad se encuentra en la dirección de GitHub siguiente: https://github.com/xrigaru/masteruah