中兴捧月

流量预测

赛题背景： 在全民抗击新冠疫情中，发现流动人口统计监控具有重要意义。根据过去人口的流动性，通过技术手段预测未来人口趋势，将为组织决策带来空前的优势。在A市的代表性社区、关键街道、核心路口部署传感器，统计每天人口流入的数据。因为隐私保护的原因，不能直接公布人口流动的真实数据，而是公布经过脱敏处理的人口流动率。请你根据历史数据预测未来一段时间的人口流动，帮助A市进行决策。 第二阶段附加背景： 在第一阶段的基础上，增加更多的数据量，同时考虑更多的现实不可抗因素： 1、在实际采集中，因各种复杂原因，不能保证所有数据都可以采集到，因此部分传感器在某些日期存在缺失。 2、因为缺失数据等不可抗因素，不要求所有传感器的所有日期都有输出。

数据介绍： 1、数据经过脱敏处理，人口流动率范围在 (0,100]之间； 2、数据包含两个文件： train_step2.csv: 包含三列，分别为 id、日期、人口流动率。数据存在nan值。样例：

id date value

"-92224985456548" 2017-01-22 2.5546

"-92224985456548" 2017-01-23 nan

"-92224946545651" 2017-01-22 5.7432

test_step2.csv: 包含两列，分别为 id，日期。样例：

id date

"-92224985456548" 2018-05-22

"-92224985456548" 2018-05-23

"-92224946545651" 2018-05-22

3、测试文件test_step2.csv里面，含有部分不用于判决的噪声数据。

4、test_step2.csv里面传感器 id 全部在train_step2.csv里面出现过。

提交说明： 1、请网上提交预测值、代码、设计文档、运行环境搭建说明 2、提交test_step2.csv对应的人口流动率，要求与test_step2.csv中每一行对应。提交命名result_step2.txt。无法预测可直接输出nan。样例：

id date value

"-92224985456548" 2018-05-22 4.5322

"-92224985456548" 2018-05-23 nan

"-92224946545651" 2018-05-22 3.5543

3、后台会代码查重。如果提交代码引用第三方开源程序，需要在设计文档里面增加说明。 4、后台会抽查代码与结果的一致性。后台数据目录在Dataset文件夹中，结果输出路径为Dataset/result_step2.txt。

评分规则： 1、单个预测值误差20%以内得100分，预测值误差超过20%得0分，直接输出 nan，得40分。误差计算规则如下： 误差 = abs(预测值 - 真实值) / 真实值 * 100% 2、所有得分的平均值为最终得分