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深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系[email protected] 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
A comprehensive list of pytorch related content on github,such as different models,implementations,helper libraries,tutorials etc.
学习记录的一些笔记，以及所看得一些电子书eBooks、视频资源和平常收纳的一些自己认为比较好的博客、网站、工具。涉及大数据几大组件、Python机器学习和数据分析、Linux、操作系统、算法、网络等
周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍，书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等)，记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点，希望对新人阅读西瓜书有所帮助！
《神经网络与深度学习》 邱锡鹏著 Neural Network and Deep Learning
A complete computer science study plan to become a software engineer.
刷算法全靠套路，认准 labuladong 就够了！English version supported! Crack LeetCode, not only how, but also why.
互联网公司技术架构，微信/淘宝/微博/腾讯/阿里/美团点评/百度/OpenAI/Google/Facebook/Amazon/eBay的架构，欢迎PR补充
All Algorithms implemented in Python
An open-source post-exploitation framework for students, researchers and developers.
Demonstrate all the questions on LeetCode in the form of animation.（用动画的形式呈现解LeetCode题目的思路）
The repository is about 100+ python programming exercise problem discussed, explained, and solved in different ways
Python资源大全中文版，包括：Web框架、网络爬虫、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理等，由「开源前哨」和「Python开发者」微信公号团队维护更新。
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统竞赛知识、代码、思路
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scikit-learn: machine learning in Python
Datawhale成员整理的面经，内容包括机器学习，CV，NLP，推荐，开发等，欢迎大家star
Python - 100天从新手到大师