**모자익론(MosaicLoan)**은 투자자의 자산을 자동 분산하여 투자 리스크를 낮추고, 차입자에게는 신용 평가 기반의 맞춤형 대출 기회를 제공하는 P2P 금융 투자 및 대출 플랫폼입니다.
모자익론이라는 이름은 하나의 투자금을 마치 모자이크 조각처럼 여러 차입자에게 분산시킨다는 의미를 담고 있습니다.
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투자자 입장
원하는 수익률에 맞는 상품을 직접 찾고 관리해야 하는 부담
개별 차입자에 대한 신뢰성과 리스크 판단이 어려움 -
차입자 입장
전통 금융권에서의 신용평가 기준이 높아 대출 접근이 제한됨
금융 이력이 부족하거나 비정형 데이터를 보유한 사용자에게 불리함 -
시장의 공통 문제
기존 P2P 플랫폼은 단순 중개에 그치는 경우가 많아, 투자/대출 모두의 만족도를 높이기 어려움
- 투자자 측면
- 안정적인 수익 확보
- 투자 운영에 대한 부담 감소
- 차입자 측면
- 기존 금융권에서 소외되었던 개인의 금융 접근성 확대
- 신용등급 개선 기회를 제공
- 투자자는 개별 차입자를 선택할 필요 없이 투자 금액과 기대 수익률만 입력
- 시스템이 신용평가와 시장 경제를 기반으로 최적의 차입자에게 투자를 분배함
- 리스크 최소화를 위한 분산투자 적용
- 차입자의 금융 이력, 상환 기록, 소득 수준 등의 데이터를 기반으로 신용점수 산출
- 빅데이터 모델을 활용한 대출 상환 가능성 예측
- 신용 등급에 따라 대출 한도 및 금리를 차등 적용
- 목표: 경제 뉴스 데이터를 기반으로 경제 흐름 예측
- 주요 기법:
- Topic Modeling
- 크롤링된 데이터에는 '경제'와 무관한 기사도 포함되어 있음
- LDA 등 주제 모델링 기법을 통해 유의미한 경제 기사만 필터링
- 감정 분석 (Sentiment Analysis)
KLUE-BERT등 LLM 모델을 활용해 뉴스 기사의 긍/부정 감정 판단
- Topic Modeling
- 목표: 고객의 대출 이력 기반 채무 불이행 가능성 예측
- 데이터: 고객의 결제 이력, 신용국 정보, 고용 정보 등
<**🛠 전처리 및 모델링 전략**>
| 초점 영역 | 분석 방법 |
|---|---|
| 결제 행동 및 이력 | 행동 점수화 + 분류 모델 |
| 신용국 데이터 + 과거 대출 이력 | 분류 모델 |
| 인구통계 및 고용 정보 | 군집화 분석 |
| 시간 기반 변화 및 집계 특성 | 시계열 + 분류 모델 |
| 메인페이지 | 마이페이지 (계좌 거래내역) |
투자하기 (개요 및 시뮬레이션) |
| 투자하기 (거래 내역) |
투자하기 (채권 통계) |
대출하기 |
| Contributors | Role | Position |
|---|---|---|
| 박유진 | 팀장 & Frontend | - 예시 소제목 1: 예시 내용1 - 예시 소제목 2: 예시 내용2 |
| 강재현 | Backend | - 예시 소제목 1: 예시 내용1 - 예시 소제목 2: 예시 내용2 |
| 오지석 | Backend | - 예시 소제목 1: 예시 내용1 - 예시 소제목 2: 예시 내용2 |
| 윤덕건 | Backend | - 예시 소제목 1: 예시 내용1 - 예시 소제목 2: 예시 내용2 |
| 신예주 | AI Modeling & Frontend | - 예시 소제목 1: 예시 내용1 - 예시 소제목 2: 예시 내용2 |
| 이연규 | AI Modeling & Frontend | - 예시 소제목 1: 예시 내용1 - 예시 소제목 2: 예시 내용2 |