🚀 高性能 Rust MCP 服务器，封装 Factory.ai Droid CLI 提供 AI 辅助编程能力

1. MCP 协议支持 - 无缝集成 Claude Code 和其他 MCP 客户端
2. 完整 Droid 集成 - 支持所有 droid exec 命令行参数
3. 自主性级别控制 - 细粒度权限管理（DEFAULT/low/medium/high）
4. 会话管理 - 多轮对话与会话恢复（SESSION_ID）
5. DROID.md 支持 - 项目特定上下文自动注入
6. 自定义模型系统 - 自动读取 ~/.factory/config.json 配置
7. 安全优先 - 默认只读，需明确指定权限
8. 资源限制 - 自动超时和大小限制
9. 跨平台 - Windows、Linux、macOS 全平台支持

1. 推理模式 (reasoning_effort) - low/medium/high 三档推理深度
2. 规范模式 (use_spec + spec_model) - 先规划后执行
3. 权限跳过 (skip_permissions_unsafe) - 隔离环境无限制执行（危险！）
4. 输出格式 (output_format) - stream-json（默认）或 stream-jsonrpc
5. 文件输入 (file) - 从文件读取任务提示
6. 工具控制 (enabled_tools / disabled_tools) - 精细控制可用工具

git clone https://github.com/zcg/droid-mcp-rs.git
cd droid-mcp-rs
cargo build --release

二进制文件位置：

• Linux/macOS: target/release/droid-mcp-rs
• Windows: target/release/droid-mcp-rs.exe

claude mcp add droid-rs -s user --transport stdio -- /path/to/droid-mcp-rs

编辑 settings.json：

{
  "mcpServers": {
    "droid": {
      "command": "/path/to/droid-mcp-rs"
    }
  }
}

互斥参数：

• PROMPT 和 file 不能同时指定
• skip_permissions_unsafe 和 auto 不能同时指定

⚠️ 注意：默认 auto=high，可在配置文件中设置 allow_high_autonomy=false 禁用。

await use_mcp_tool("droid", {
  PROMPT: "分析这个项目的代码质量"
});
// 自动使用：auto=high, 第一个 GPT 模型, stream-json

await use_mcp_tool("droid", {
  PROMPT: "重构认证模块，提升安全性",
  reasoning_effort: "high",  // 深度推理
  use_spec: true,            // 先规划后执行
  spec_model: "gpt-5.1"      // 使用 GPT-5.1 规划
});

// 第一轮：开始任务
const result1 = await use_mcp_tool("droid", {
  PROMPT: "创建用户认证功能"
});

// 第二轮：继续会话
const result2 = await use_mcp_tool("droid", {
  PROMPT: "添加单元测试",
  SESSION_ID: result1.SESSION_ID  // 恢复上下文
});

// 第三轮：继续完善
const result3 = await use_mcp_tool("droid", {
  PROMPT: "优化性能",
  SESSION_ID: result2.SESSION_ID
});

// prompt.md 内容：
// # 任务
// 重构整个项目架构...

await use_mcp_tool("droid", {
  file: "./prompt.md",      // 从文件读取
  reasoning_effort: "high"
});

await use_mcp_tool("droid", {
  PROMPT: "生成 API 文档",
  model: "custom:Sonnet-4.5-[88code]-0"  // 使用自定义模型
});

// ⚠️ 仅在 Docker 容器等隔离环境使用！
await use_mcp_tool("droid", {
  PROMPT: "系统级配置修改",
  skip_permissions_unsafe: true  // 跳过所有权限检查
});

await use_mcp_tool("droid", {
  PROMPT: "分析代码但不要修改",
  enabled_tools: "read,grep,find",   // 仅允许读取类工具
  disabled_tools: "write,edit,bash"  // 禁用写入类工具
});

在工作目录创建（或通过 DROID_MCP_CONFIG_PATH 环境变量指定）：

{
  "additional_args": [],
  "timeout_secs": 600,
  "max_timeout_secs": 3600,
  "default_auto": "high",
  "default_model": "claude-opus-4-5-20251101",
  "allow_high_autonomy": true
}

字段说明：

• Linux/macOS: ~/.factory/config.json
• Windows: C:\Users\<user>\.factory\config.json

{
  "custom_models": [
    {
      "model_display_name": "Sonnet 4.5 1M [88code]",
      "model": "claude-sonnet-4-5-20250929-thinking[1m]",
      "base_url": "https://www.88code.org/droid",
      "api_key": "your-api-key",
      "provider": "anthropic"
    },
    {
      "model_display_name": "GPT-5.1-Codex [88code]",
      "model": "gpt-5.1-codex",
      "base_url": "https://www.88code.org/droid/v1",
      "api_key": "your-api-key",
      "provider": "openai"
    }
  ]
}

模型引用格式：custom:Display-Name-Index

// 第一个模型（索引 0）
await use_mcp_tool("droid", {
  PROMPT: "代码分析",
  model: "custom:Sonnet-4.5-1M-[88code]-0"
});

// 第二个模型（索引 1）
await use_mcp_tool("droid", {
  PROMPT: "生成文档",
  model: "custom:GPT-5.1-Codex-[88code]-1"
});

特性：

• ✅ 自动列出所有可用模型在 MCP 工具说明中
• ✅ 执行前在日志中显示使用的模型
• ✅ 在结果中返回模型信息（model_info 字段）
• ✅ 支持按任务切换不同模型以获得最佳效果
• ✅ 默认优先选择 GPT 模型（智能模型选择）

日志示例：

droid-mcp-rs: Sonnet 4.5 1M [88code] [anthropic] (claude-sonnet-4-5-20250929-thinking[1m])

在工作目录放置 DROID.md 文件，定义项目特定的上下文：

# 项目上下文

这是一个使用 React 和 Next.js 的 TypeScript 项目。

## 开发指南
- 使用函数式组件和 Hooks
- 遵循现有文件结构
- 为新功能编写测试
- 使用 TypeScript 严格模式

特性：

• 内容自动作为 <system_prompt>...</system_prompt> 注入到每个提示前
• 最大大小：1 MB
• 超过限制自动截断（UTF-8 字符边界安全）

• ✅ 默认只读 - 无 auto 参数时仅允许读取操作
• ✅ 显式权限 - 需明确指定 auto 级别才能修改
• ✅ 超时强制 - 防止无限执行（默认 10 分钟）
• ✅ 高权限保护 - high 级别需配置文件允许
• ✅ 资源限制 - 自动大小和内存限制
  • Agent 消息：10 MB
  • 所有消息：50 MB
  • DROID.md：1 MB
  • stderr：100 KB

cargo build              # 调试构建
cargo build --release    # 优化构建（启用 LTO）
cargo clean              # 清理构建产物

cargo test               # 运行测试
cargo clippy             # 代码检查
cargo fmt                # 代码格式化
cargo check              # 快速类型检查

• Rust 1.70+
• Droid CLI 已安装并在 PATH 中

Claude Code (MCP Client)
    ↓ stdio transport
MCP Server (main.rs)
    ↓ clap CLI parsing
Tool Handler (server.rs::droid)
    ↓ parameter validation + MCP protocol
CLI Wrapper (droid.rs::run)
    ↓ async process spawn + JSON stream parsing
droid exec CLI (subprocess)

1. 延迟配置加载 - 使用 OnceLock 缓存静态配置
2. 流式处理 - 异步逐行解析 JSON 流
3. 大小限制 - 多层截断边界（10MB/50MB/1MB）
4. 超时包装 - tokio::time::timeout 强制超时
5. 自定义模型系统 - 智能 GPT 优先 + 索引引用

• MCP 协议完整支持
• 所有 droid exec 参数映射
• 会话管理（SESSION_ID）
• 自定义模型系统
• DROID.md 注入
• 智能模型选择（GPT 优先）

• 推理模式（reasoning_effort）
• 规范模式（use_spec）
• 权限跳过（skip_permissions_unsafe）
• 输出格式控制（output_format）
• 文件输入（file）
• 工具控制（enabled_tools/disabled_tools）

• 零警告编译
• Clippy 全通过
• 跨平台支持（Windows/Linux/macOS）
• 完整错误处理
• 资源限制和安全控制

MIT License - 详见 LICENSE

• codex-mcp-rs - Codex CLI MCP wrapper
• gemini-mcp-rs - Gemini CLI MCP wrapper
• Factory.ai Droid - 官方 Droid CLI 工具

• 问题反馈: GitHub Issues
• MCP 文档: modelcontextprotocol.io
• Droid 文档: docs.factory.ai

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/zcg/droid-mcp-rs.git
cd droid-mcp-rs

# 2. 构建 Release 版本
cargo build --release

# 3. 配置 Claude Code
claude mcp add droid-rs -s user --transport stdio -- ./target/release/droid-mcp-rs

# 4. 重启 Claude Code MCP 服务
claude mcp restart

# 5. 开始使用！

现在可以在 Claude Code 中直接使用 droid 工具了！🎉