"一个人能走很快,但一群AI能走得更远"
欢迎来到 Multi-Mind Chat 智囊团!这不是你见过的那种普通聊天机器人,而是一个让多个AI角色协作讨论、共同解决问题的创新平台。想象一下,当你遇到复杂问题时,身边坐着几位专家,他们各自从不同角度分析,还会互相讨论,最后给你一个综合的解决方案。这就是我们想要实现的效果!
简单来说,Multi-Mind Chat 让你能够:
- 同时与多个AI角色对话:不再是一对一的单调问答,而是一场思维的碰撞
- 观看AI之间的讨论过程:看到不同AI角色如何从各自专业角度分析问题
- 获得更全面的解答:综合多个AI的观点,得到更深入、更全面的答案
- 自定义AI角色:可以根据需要创建不同专业背景的AI角色
比如说,你问一个创业相关的问题,可能会有:
- Cognito(逻辑分析师):从数据和市场角度分析可行性
- Muse(创意思考家):提供创新思路和用户体验建议
- 还可以添加更多角色:比如财务专家、技术专家等
他们会先各自发表观点,然后互相讨论,最后给出综合建议。这种多角度的思考方式,往往能发现单一AI容易忽略的问题。
不是简单的轮流回答,而是真正的协作讨论。AI角色们会:
- 基于前面的讨论内容调整自己的观点
- 对其他角色的观点进行补充或质疑
- 在讨论中逐步深入问题的核心
所有AI角色共享一个实时更新的记事本,用于:
- 记录讨论要点和结论
- 整理复杂信息的结构
- 追踪问题解决的进展
- 固定轮次模式:设定讨论轮数,适合快速决策
- AI驱动模式:让AI自己判断何时结束讨论,适合深度分析
- API渠道管理:支持OpenAI官方API及各种兼容服务
- 模型配置:可以使用不同的大语言模型(GPT-4、Claude等)
- 角色定制:自定义AI角色的专业背景和行为特征
看到AI"思考"的过程,文字逐渐出现,就像真人在打字一样自然。
想象你正在准备一个重要的项目提案,你问道:"我想做一个帮助大学生管理学习计划的App,这个想法怎么样?"
Cognito 可能会说:
"从市场角度看,大学生学习管理确实是一个痛点。但需要考虑竞争激烈程度,现有的时间管理应用已经很多了。建议先调研目标用户的具体需求,找到差异化优势..."
Muse 可能会接着说:
"我同意Cognito的市场分析,但我觉得关键在于用户体验的创新。可以考虑融入游戏化元素,或者结合AI来个性化推荐学习方法。比如根据学习习惯自动调整计划,让枯燥的学习变得有趣..."
然后他们可能会继续讨论:
- 具体的功能设计
- 技术实现方案
- 商业模式
- 潜在风险和解决方案
同时,共享记事本会实时记录这些要点,最后你会得到一个结构化的项目分析报告。
- React 19 + TypeScript:现代化的前端开发体验
- Tailwind CSS:快速且一致的样式设计
- Vite:极速的开发和构建工具
- 无后端设计:直接调用各大AI服务商的API
- 本地存储:所有配置和历史记录保存在浏览器本地
- 流式响应:实时显示AI回复,不用等待
- 多模型支持:OpenAI GPT系列、Claude、以及其他兼容API
- 多渠道配置:支持官方API、第三方代理、本地部署等
- 智能路由:不同角色可以使用不同的模型和服务
- Node.js 18+
- 现代浏览器(Chrome、Firefox、Safari、Edge)
# 克隆项目
git clone https://github.com/zhanghxiao/multi-mind-chat.git
cd multi-mind-chat
# 安装依赖(国内同学推荐使用镜像源)
npm install
# 或者使用国内镜像
npm install --registry=https://registry.npmmirror.com
# 启动开发服务器
npm run dev- 打开应用后,点击右上角的设置按钮⚙️
- 在"API渠道配置"中添加你的API服务
- 在"AI模型配置"中设置你想使用的模型
- 在"AI角色配置"中创建你的AI智囊团成员
温馨提示:项目默认配置了OpenAI的GPT-4.1 Mini,你只需要填入你的API密钥就可以开始使用了。
- 论文选题讨论:让不同角色从多个角度评估研究价值
- 研究方法设计:综合考虑理论基础和实践可行性
- 文献综述分析:多角度整理和分析相关研究
- 需求分析:从用户、技术、商业多个维度分析项目需求
- 技术选型:权衡不同技术方案的优缺点
- 风险评估:识别项目可能遇到的问题和解决方案
- 专业选择:结合兴趣、能力和就业前景综合分析
- 学习计划制定:平衡理论学习和实践应用
- 技能发展路径:制定个性化的能力提升计划
- 产品设计:从功能性和用户体验两个角度完善设计
- 营销策略:结合数据分析和创意思维制定推广方案
- 问题解决:多角度分析复杂问题,找到创新解决方案
这个项目最有趣的地方就是你可以根据需要创建自己的AI角色。比如:
- 技术架构师:专注于技术方案设计和系统架构
- 产品经理:关注用户需求和产品规划
- 数据分析师:用数据驱动决策和验证假设
- 用户体验设计师:从用户角度优化交互和界面
- 财务顾问:分析成本效益和投资回报
- 心理学专家:分析用户行为和动机
- 社会学研究者:考虑社会影响和文化因素
- 哲学思辨者:从伦理和价值观角度思考问题
你甚至可以创建一些有趣的角色,比如"魔鬼代言人"(专门提出反对意见和质疑)或者"乐观主义者"(专门寻找积极面和机会)。
版本 v2.0 为 Multi-Mind Chat 新增了六个专业AI角色,每个角色都具备独特的思维方式和专业特长,为您的讨论提供更加多元化的视角。
新增角色概览:
Spark(直觉灵感型) - 依靠直觉思考,偶尔提出令人意外的创新观点,思维不受常规框架限制
Sage(历史智慧型) - 从历史经验中汲取智慧,提供长远视角和时间维度的深度思考
Echo(同理心型) - 关注人的感受和需求,重视情感因素和人际关系的影响
Praxis(实践行动型) - 专注于实际执行,善于制定具体步骤和可操作的行动计划
Nexus(综合连接型) - 整合多元视角,发现不同观点间的联系并创造性地组合想法
Critic(批判思维型) - 理性质疑和挑战,发现潜在问题并提供建设性的改进建议
Zen(哲学沉思型) - 探索事物本质和深层意义,提出富有哲理的根本性问题
您可以根据讨论主题灵活激活不同的角色组合。对于创新项目可选择Spark和Muse组合,商业决策可使用Cognito和Sage组合,产品设计可激活Echo和Nexus组合。建议一次激活3-5个角色以获得最佳的讨论效果和深度。
作为一个经历过迷茫期的学生,我深知面对复杂问题时那种"不知道从何下手"的感觉。传统的AI助手虽然很聪明,但往往只能给出单一视角的答案。而现实中的重要决策,往往需要多个专家的智慧碰撞。
这个项目的灵感来源于我在项目开发中的真实体验:当你面临技术选型时,你希望有个架构师的建议;当你思考用户需求时,你希望有个产品经理的视角;当你评估风险时,你希望有个经验丰富的前辈提醒你可能遗漏的问题。
技术是手段,价值是目的。 这个项目不是为了炫技,而是为了真正帮助大家更好地思考和决策。
如果你是第一次接触这类项目,不要被技术细节吓到。这个项目的核心理念很简单:让AI帮你从多个角度思考问题。
你可以从以下几个方面开始:
- 先用起来:不用理解所有代码,先体验一下多AI协作的感觉
- 自定义角色:根据你的专业或兴趣创建AI角色
- 解决真实问题:用它来分析你正在思考的实际问题
- 观察讨论过程:看看不同角色是如何分析同一个问题的
记住,起步比完美更重要。这个项目本身也不完美,但它解决了一个实际问题。你也可以从解决自己遇到的小问题开始,逐步积累经验。
src/
├── components/ # React组件
├── services/ # API服务
├── constants.ts # 配置管理
├── types.ts # 类型定义
└── App.tsx # 主应用组件
- React 19:UI框架
- TypeScript:类型安全
- Tailwind CSS:样式框架
- Lucide React:图标库
- Marked:Markdown解析
- DOMPurify:内容安全
欢迎提交Issue和Pull Request!如果你有好的想法或发现了bug,随时告诉我们。
- 支持更多AI模型(Claude、Gemini等)
- 增加讨论历史记录功能
- 添加角色模板库
- 支持语音交互
- 移动端适配
- 云端配置同步
本项目基于 yeahhe365/Dual-AI-Chat 进行了深度改进和扩展。原项目的核心魅力在于其独特的双AI架构:用户提出的每一个问题或上传的图片,都会首先由 Cognito(一个被设定为高度逻辑和分析性的AI)进行初步解读,并向 Muse(一个被设定为富有创造力和想象力的AI)发起讨论。这个创新的思路为我们的多AI协作平台奠定了坚实的基础。
感谢所有为开源社区做出贡献的开发者们,也感谢那些愿意分享知识和经验的前辈。
如果这个项目对你有帮助,欢迎给个Star⭐,或者把它分享给需要的同学。
如果你有任何问题、建议或想法,欢迎随时交流:
- 提交Issue:在GitHub上提交问题或建议
- 讨论区:在项目的Discussion区域参与讨论
记住,每个人都有创造有价值作品的潜力。期待看到你们用这个工具创造出更多精彩的项目和想法!
本项目采用 MIT 开源协议,允许自由使用、修改和分发。但请注意以下要求:
- 学习和研究用途:欢迎用于学习、研究和个人项目
- 商业使用限制:如需商业用途,请先联系作者获得授权
- 署名要求:在任何衍生作品中保留原始版权声明
- 禁止恶意使用:严禁用于任何违法、有害或恶意目的
未经作者明确书面授权,严格禁止将本项目的原始代码用于以下活动:
- 各类程序设计竞赛和编程比赛
- 科技创新大赛、挑战杯等科创竞赛
- 学术会议或期刊的算法创新投稿
- 其他以技术创新为评判标准的竞赛活动
本限制旨在保护原创性和公平竞争环境。如需在上述场景中使用本项目技术方案,请提前联系作者协商授权事宜。我们支持基于本项目的学习和改进,但要求在竞赛环境中体现真实的个人技术能力。
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