Posts
-
May 11, 2021
Image Data Augmentation Overview
Image Recognition 분야에서 주로 사용되는 Data Augmentation 기법들을 정리했습니다.
-
March 31, 2021
Fast and Accurate Model Scaling 리뷰
CVPR 2021 “Fast and Accurate Model Scaling” 논문을 읽고 주요 내용을 정리했습니다.
-
March 03, 2021
Unsupervised Anomaly Detection Using Style Distillation 리뷰
“Unsupervised Anomaly Detection Using Style Distillation” 논문을 읽고 주요 내용을 정리했습니다.
-
February 18, 2021
Transformers in Vision： A Survey [1] Transformer 소개 & Transformers for Image Recognition
“Transformers in Vision： A Survey” 논문을 읽고 주요 내용을 정리했습니다.
-
December 30, 2020
Hoya012 Blog 2020년을 마치며!
2020년을 마무리하며 그 동안 작성했던 글들에 대한 소회, 조회수 높았던 글 분석, 유입 키워드 분석 등 리뷰를 해보았습니다.
-
December 07, 2020
Do Adversarially Robust ImageNet Models Transfer Better? 리뷰
NeurIPS 2020에 발표된 “Do Adversarially Robust ImageNet Models Transfer Better?” 논문을 리뷰하였습니다.
-
October 22, 2020
Image Classification with Stochastic Weight Averaging PyTorch Tutorial
“Averaging Weights Leads to Wider Optima and Better Generalization” 논문에서 제안한 Stochastic Weight Averaging(SWA)을 이용한 Image Classification PyTorch 튜토리얼입니다.
-
October 14, 2020
Averaging Weights Leads to Wider Optima and Better Generalization 리뷰
“Averaging Weights Leads to Wider Optima and Better Generalization” 논문을 리뷰하였습니다.
-
September 03, 2020
ECCV 2020 Virtual Conference 참석 후기 및 프로그램 소개
2020년 8월 말 진행된 ECCV 2020 Virtual Conference에 참석하며 느낀 점들과 프로그램들을 정리했습니다.
-
August 25, 2020
Image Classification with Automatic Mixed-Precision Training PyTorch Tutorial
PyTorch 1.6에서 공식 지원하기 시작한 Automatic Mixed Precision을 실험해볼 수 있는 Image Classification Tutorial을 제작하였습니다.