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  • 어디서나 구현되는
    인텔리전스
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    뇌 모형을 중심으로 반도체 칩을 강조하는 파란색 조명이 퍼지는 이미지

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  • 엑시노스 2400의 제품 이미지

    엑시노스 2400

    NPU : AI Engine with 17K MAC NPU(2-GNPU+2-SNPU) and DSP
    CPU : Deca-core (Cortex®-X4 + Cortex®-A720 + Cortex®-A520)

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  • 엑시노스 1480의 제품 이미지

    엑시노스 1480

    NPU : AI Engine with 6K MAC NPU
    CPU : Octa-core (Cortex®-A78 + Cortex®-A55)

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  • 엑시노스 오토 V920의 제품 이미지

    엑시노스 오토 V920

    NPU : Embedded dual-core NPU
    CPU : Deca-core (Cortex®-A78AE)

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  • 엑시노스 오토 V9의 제품 이미지

    엑시노스 오토 V9

    NPU : Embedded
    CPU : Octa-core (Cortex® -A76)

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데이터 양과 모델 규모가 계속 증가함에 따라 AI 혁신과 에너지 효율성의 균형은 점점 더 중요해지고 있습니다. 지속 가능한 컴퓨팅은 데이터센터와 디바이스 AI 모두에게 핵심 과제로 떠오르고 있으며, EUV(극자외선) 리소그래피, 3D 패키징 등 반도체 공정 기술의 발전은 성능을 유지하면서 전력 소비를 낮추도록 설계되고 있습니다. 여기에 저전력 DRAM과 고효율 전력관리 IC(PMIC)를 결합해 보다 친환경적인 AI 시스템 개발을 지원합니다.

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