Informationen zu Agents
KI-Agents sind autonome Systeme, die ihre Umgebung auswerten, Entscheidungen treffen und Maßnahmen ergreifen können, um Aufgaben auszuführen. Agenten können komplexe Aufgaben in Schritte unterteilen, verschiedene Tools und Ressourcen verwenden, ihren Ansatz planen und sich basierend auf menschlichem Feedback anpassen, bis sie ihr zugewiesenes Ziel erreichen.
Agenten bringen Automatisierung und Unterstützung für jede Phase des Softwareentwicklungsprozesses in GitHub. Sie können mehrere Agentsitzungen gleichzeitig ausführen, sodass Sie Arbeitsaufgaben effizient delegieren können.
Neben Copilot können Sie Anthropic Claude und OpenAI Codex verwenden, was Ihnen mehr Flexibilität und Wahlmöglichkeit bietet, um den richtigen Agenten für eine Aufgabe zu finden. Siehe Informationen zu Agents von Drittanbietern.
Mithilfe von Benutzerdefinierte Agenten können Sie ein Team von aufgabenspezifischen Agents mit angepassten Systemaufforderungen erstellen, um einfachere Aufgaben wie das Schreiben von Tests und die Refaktorisierung zu übernehmen, sodass Sie mehr Kapazität für die Priorisierung von Problemlösungen und die Zusammenarbeit gewinnen. Siehe Informationen zu benutzerdefinierten Agents.
Die Modellauswahl ermöglicht Es Ihnen, aus einer Auswahl von KI-Modellen auszuwählen, die mit Ihren Agenten verwendet werden sollen, jeweils mit ihren eigenen besonderen Stärken. Siehe Unterstützte KI-Modelle in GitHub Copilot.
Weitere Copilot-Cloud-AgentInformationen finden Sie unter Informationen zu GitHub Copilot Cloud-Agent.
Verwalten von Agents
Wenn Sie die agentischen Funktionen von GitHub verwenden, können Sie die Registerkarte Agents in einem Repository verwenden, das Copilot-Cloud-Agent aktiviert hat, um Agentensitzungen zu initiieren, zu überwachen und zu verwalten, ohne Ihren Workflow verlassen zu müssen. Sie können auch die Seite 'Agents' verwenden, um Agentensitzungen anzuzeigen und zu starten. Informationen zum Aktivieren Copilot-Cloud-Agentfinden Sie unter Verwalten des Zugriffs auf GitHub Copilot Cloud-Agent.
Auf der Registerkarte "Agents" haben Sie folgende Möglichkeiten:
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**Neue Agentenaufgaben starten**: Wählen Sie ein KI-Modell Ihrer Wahl aus und wählen Sie optional aus Agenten von Drittanbietern oder Benutzerdefinierte Agenten, die für die Aufgabe am besten geeignet sind. Siehe [AUTOTITLE](/copilot/how-tos/use-copilot-agents/cloud-agent/create-a-pr). - Überwachen von Livesitzungsprotokollen: Sobald der Agent mit der Arbeit beginnt, können Sie auf eine beliebige Agentsitzung klicken, um das Sitzungsprotokoll zu öffnen und den Fortschritt und den Gedankenprozess in Echtzeit zu verfolgen.
- Nachverfolgen aktiver Sitzungen: Sie können alle aktiven Agentsitzungen anzeigen, die im Repository gestartet wurden.
- Agents während der Sitzung steuern: Wenn Sie feststellen, dass Sie eine Anforderung nicht korrekt abgesteckt haben oder möchten, dass der Agent ein bestimmtes Tool oder einen bestimmten Dienst verwendet, können Sie eingreifen und Lenkungsanweisungen bereitstellen, ohne den Lauf zu beenden. Die Steuerung verwendet eine Premiumanfrage pro Nachricht. Siehe Nachverfolgung der GitHub-Copilot-Sitzungen.
- Öffnen Sie eine Sitzung in VS Code oderGitHub Copilot-CLI: Wenn Sie mit der Arbeit an Änderungen an einer Agentsitzung in Ihrer lokalen Entwicklungsumgebung beginnen möchten, klicken Sie auf "Öffnen" VS Code oder "Weiter"GitHub Copilot-CLI, um die Sitzung auf Ihren lokalen Computer zu übertragen.
Hinweis
Zum Öffnen einer Sitzung VS Code sind die neuesten Versionen von VS Code, die GitHub Copilot Erweiterung und die GitHub Erweiterung "Pullanforderungen" erforderlich.
- Überprüfen und Zusammenführen von Agent-Code: Sobald der Agent eine Sitzung abgeschlossen hat, können Sie zur Pull-Anforderung springen, um die Änderungen zu überprüfen, weitere Verbesserungen anzufordern oder zu genehmigen und zusammenzuführen. Siehe Überprüfen Sie die Ausgabe von Copilot.
Nächste Schritte
Informationen zum Verwalten von Agents finden Sie unter Verwalten und Nachverfolgen von Copilot-Cloud-Agent Sitzungen.