モデル、言語、モード間でユーザーが開始したアクティビティとエージェントによって開始されたアクティビティを比較することで、チームが AI 支援型およびエージェント主導型の開発をどのように採用しているかを確認できます。
ダッシュボードには、次のような集計されたコード生成アクティビティが表示されます。
- AI でコード行が変更されました。 すべてのモードで追加および削除されたコードの合計行。
- ユーザーが開始したコードの変更。 補完機能やチャット操作を通じて提案された行、または手動で追加された行。
- エージェントによって開始されるコードの変更。 編集モード、エージェント モード、カスタム モード間でエージェントによって自動的に追加または削除された行。
- モデルと言語別のアクティビティ。 モデルと言語別にグループ化されたユーザー開始アクティビティとエージェント開始アクティビティ。
使用可能なメトリックと定義の詳細な一覧については、 Copilot使用状況メトリックで使用可能なデータ を参照してください。
前提条件
Copilot使用状況メトリックにアクセスするには、"Copilot使用状況メトリック" ポリシーを有効にする必要があります。
ダッシュボードへのアクセス
データ再利用可能なエンタープライズアカウント.access-enterprise %} 1. Insights タブをクリックします。
- 左側のサイドバーで、[ コード生成] をクリックします。
次のステップ
各グラフのデータを解釈し、使用状況の傾向に対処する方法については、 GitHub Copilot の使用状況と導入メトリックの解釈 を参照してください。