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使用自定义代理

          自定义智能体 是 Copilot 的专用版本。 
          自定义智能体 帮助 Copilot 处理独特的工作流、特定的编码约定和专家用例。

          Copilot 命令行界面（CLI） 包括一组用于常见任务的默认 自定义代理：

代理人	说明
探究	执行快速代码库分析，让你无需添加到主上下文即可提出有关代码的问题。
任务	执行测试和构建等命令，在成功时提供简要总结，在失败时提供完整输出。
常规用途	处理复杂的多步骤任务，这些任务需要完整的工具集和高质量的推理，在单独的上下文中运行，以使主对话保持清晰焦点。
代码评审	审查更改时，专注于揭示真正的问题，尽量减少干扰。

CLI 使用的 AI 模型可以选择将任务委托给一个使用具有特定专业知识的自定义智能体运行的附属子代理进程，前提是它认为这样做可以更有效地完成工作。此模型同样可以选择直接在主智能体中处理工作。

可以使用 Markdown 文件（称为自定义代理）定义自己的代理资料内容，这些文件指定代理应具备哪些专业知识、可以使用哪些工具，以及响应方式的任何特定说明。

可以在用户、存储库或组织/企业级别定义自定义代理：

类型	位置	Scope
用户级别自定义智能体	本地 `~/.copilot/agents` 目录	所有项目
存储库级别自定义智能体

          `.github/agents` 本地存储库和远程存储库中的目录 | 当前项目 |

| 组织和企业级自定义智能体 | 组织或企业/agents 存储库中的 .github-private 目录 | 组织及企业帐户下的所有项目 |

在命名冲突的情况下，系统级代理会替代存储库级代理，存储库级代理将替代组织级代理。

          自定义智能体 可通过三种方式使用：

在提示中直接调用自定义智能体：

Use the refactoring agent to refactor this code block

        Copilot 将自动推断要使用的代理。

使用命令行选项指定要使用的自定义智能体。例如：
```
copilot --agent=refactor-agent --prompt "Refactor this code block"
```

可以创建技能，以增强 Copilot 使用说明、脚本和资源来执行专用任务的能力。

          Copilot 命令行界面（CLI）附带已配置的GitHubMCP 服务器。 此 MCP 服务器允许你与资源 GitHub.com进行交互，例如，允许你合并 CLI 中的拉取请求。

若要扩展可用 Copilot 命令行界面（CLI）功能，可以添加更多 MCP 服务器：

你已配置的 MCP 服务器详细信息存储在 mcp-config.json 文件中，该文件默认位于 ~/.copilot 目录下。可通过设置 COPILOT_HOME 环境变量来更改此位置。有关服务器定义的 JSON 结构的信息，请参阅“将代理连接到外部工具”。

有关添加和管理 MCP 服务器 Copilot 命令行界面（CLI）的详细信息，请参阅为 GitHub Copilot 命令行界面 (CLI) 添加 MCP 服务器。

若要了解如何在任务执行期间指导和优化代理行为，以跟踪工作，请参阅引导 GitHub Copilot 命令行界面 (CLI) 中的智能体。