Thanks to visit codestin.com
Credit goes to fory.apache.org

跳到主要内容
版本：0.14

基础序列化

本页介绍 pyfory 中的基础序列化模式。

基础对象序列化​

使用简单的 API 序列化和反序列化 Python 对象：

import pyfory

# 创建 Fory 实例
fory = pyfory.Fory(xlang=True)

# 序列化任何 Python 对象
data = fory.dumps({"name": "Alice", "age": 30, "scores": [95, 87, 92]})

# 反序列化回 Python 对象
obj = fory.loads(data)
print(obj)  # {'name': 'Alice', 'age': 30, 'scores': [95, 87, 92]}

注意：dumps()/loads() 是 serialize()/deserialize() 的别名。两个 API 完全相同，使用任何一个都可以。

自定义类序列化​

Fory 自动处理 dataclass 和自定义类型：

import pyfory
from dataclasses import dataclass
from typing import List, Dict

@dataclass
class Person:
    name: str
    age: int
    scores: List[int]
    metadata: Dict[str, str]

# Python 模式 - 支持所有 Python 类型，包括 dataclass
fory = pyfory.Fory(xlang=False, ref=True)
fory.register(Person)
person = Person("Bob", 25, [88, 92, 85], {"team": "engineering"})
data = fory.serialize(person)
result = fory.deserialize(data)
print(result)  # Person(name='Bob', age=25, ...)

引用跟踪和循环引用​

安全处理共享引用和循环依赖：

import pyfory

f = pyfory.Fory(ref=True)  # 启用引用跟踪

# 安全处理循环引用
class Node:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.children = []
        self.parent = None

root = Node("root")
child = Node("child")
child.parent = root  # 循环引用
root.children.append(child)

# 序列化不会导致无限递归
data = f.serialize(root)
result = f.deserialize(data)
assert result.children[0].parent is result  # 引用被保留

API 参考​

序列化方法​

# 序列化为字节
data: bytes = fory.serialize(obj)
data: bytes = fory.dumps(obj)  # 别名

# 从字节反序列化
obj = fory.deserialize(data)
obj = fory.loads(data)  # 别名

使用带外缓冲区​

# 使用缓冲区回调序列化
buffer_objects = []
data = fory.serialize(obj, buffer_callback=buffer_objects.append)

# 使用缓冲区反序列化
buffers = [obj.getbuffer() for obj in buffer_objects]
obj = fory.deserialize(data, buffers=buffers)

性能提示​

  1. 如果不需要则禁用 ref=True：引用跟踪有开销
  2. 使用 type_id 而不是 typename：整数 ID 比字符串名称更快
  3. 重用 Fory 实例：创建一次，多次使用
  4. 启用 Cython：确保 ENABLE_FORY_CYTHON_SERIALIZATION=1
# 好：重用实例
fory = pyfory.Fory()
for obj in objects:
    data = fory.dumps(obj)

# 坏：每次创建新实例
for obj in objects:
    fory = pyfory.Fory()  # 浪费！
    data = fory.dumps(obj)

相关主题​