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|---|---|---|---|
| Gabriel Henrique Github / LinkedIn |
Gustavo Castilho Github / LinkedIn |
Juan Santos Github / LinkedIn |
Kaue Riki Github / LinkedIn |
| Scrum Master | Dev | Dev | Dev |
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|---|---|---|---|
| Lucca Vilela Github / LinkedIn |
Miguel Conde Github / LinkedIn |
Sarah Antunes Github / LinkedIn |
Silmara Bittencourt Github / LinkedIn |
| Dev | Dev | Dev | Product Owner |
Projeto desenvolvido por alunos do 1º semestre do curso de Desenvolvimento de Software Multiplatafora, da Fatec São José dos Campos - Prof. Jessen Vidal. Consiste na criação de uma aplicação web que permite a analise de dados sobre a covid longa nas cidades de cobertura da Vanguarda, a fim de entender o impacto desssa condição no sistema de saúde das maiores cidades do Vale do Paraíba. Back-end do projeto desenvolvido em Python3+ utilizando o microframework flask e o MySQL para gerenciar o banco de dados.
O produto é voltado para profissionais da área de saúde, pesquisadores e público em geral interessado em entender o impacto da covid longa no sistema de saúde das maiores cidades do Vale do Paraíba, a aplicação web ajuda os usuários que desejam ter acesso a dados precisos e atualizados sobre a covid longa nas cidades da região, a fim de entender melhor essa condição e seu impacto na saúde pública. Ao contrário de outros sistemas que podem apresentar dados genéricos sobre a covid-19, esse se concentra especificamente na análise de dados da Covid Longa nas cidades de cobertura da Vanguarda, nosso produto elabora informações detalhadas , incluindo dados sobre casos, hospitalizações, sintomas, tratamentos e outros aspectos relevantes para a compreensão da condição e seus efeitos no sistema de saúde da região. Com base nesses dados, o produto deve ajudar os usuários a entender melhor a Covid Longa e desenvolver estratégias para enfrentá-la de forma eficaz.
| ID | Quem? | Para |
|---|---|---|
| 01 | Jornalista | Gostaria de saber os tipos de consultas, tratamentos, procedimentos e uso de medicamentos entre os anos de 2019 a 2022 para compara-los e obter conteúdo para a sua matéria. |
| 02 | Jornalista | Gostaria de relacionar os tipos de consulta, tratamento, procedimentos e use de medicamentos para saber quais tiveram aumento e quais tiveram queda, a fim de obter conteúdo para sua matéria. |
| 03 | Jornalista | Gostaria de relacionar essas variação com a covid-19 para obter conteúdo para a sua matéria. |
| 04 | Jornalista | Gostaria de comparar os dados das consultas, tratamentos, procedimentos e uso de medicamentos entre 2019 e a partir de 2021 para saber quais foram mais usados em pacientes de covid longa, a fim de obter conteúdo para sua matéria. |
| 05 | Jornalista | Gostaria de saber os gastos/investimentos feitos em consultas, tratamentos, procedimentos e uso de medicamentos para dObter conteúdo para sua matéria. |
| 06 | Jornalista | Gostaria de estabelecer uma participação dessas consultas, procedimentos, tratamentos e usos de medicamentos no total utilizado pelo SUS no período pré e pós pandemia para obter conteúdo para sua matéria. |
| 07 | Jornalista | Gostaria de uma interface com navegação intuitiva e responsiva para usar a aplicação. |
| 08 | Jornalista | Gostaria que os dados estejam armazenados e organizados em um Banco de Dados para serem mais acessíveis. |
| User Story | Requisito | Funcionalidade | Sprint |
|---|---|---|---|
| 10 | RNF03 | Levantamento de requisitos. | 1 |
| 07 | RF07 | Criação do wireframe (protótipo navegável). | 1 |
| 01 | RF01 | Pesquisa prévia para a criação de gráficos demonstrativos. | 1 |
| 01 | RF01 | Criação de gráficos feitos a partir da pesquisa feita no item 3. | 1 |
| 10 | RNF03 | Organização(backlog, burndown, organização da equipe). | 1 |
| 10 | RNF03 | Criação do GitHub. | 1 |
| 10 | RNF03 | Organização do GitHub. | 1 |
| 07 | RF07 | Criação da tela principal. | 2 |
| 07 | RF07 | Criação das telas de consulta e de gastos. | 2 |
| 01 | RF01 | Pesquisa aprofundada a cerca da covid longa. | 2 |
| 01 | RF01 | Raspagem e tratamento de dados. Código para captura de dados a cerca da covid longa. | 3 |
| 01 | RF01 | Ferramenta para criação dos gráficos a partir dos dados coletados. | 3 |
| 09 | RNF02 | Criação do banco de dados. | 3 |
| 09 | RNF02 | Conexão do BD com a ferramenta de criação de gráficos. | 3 |
| 02 | RF02 | Conexão do backend e do frontend. | 4 |
| 03 | RF03 | Codificação dos filtros para o funcionamento da ferramenta. | 4 |
| Melhorias e testes para confirmar o funcionamento. | 4 | ||
| 10 | RNF03 | Finalização da documentação e organização final do GitHub. | 4 |
O projeto está sendo realizado utilizando-se da metodologia ágil SCRUM, separadas em 4 entregas com sprints de 21 dias de duração cada uma.
| Links | Período | Status |
|---|---|---|
| Sprint 1 | 13/02/2023 - 02/04/2023 | Entregue ✔️ |
| Sprint 2 | 03/04/2023 - 23/04/2023 | Entregue ✔️ |
| Sprint 3 | 24/04/2023 - 14/05/2023 | Entregue ✔️ |
| Sprint 4 | 15/05/2023 - 04/06/2023 | Entregue ✔️ |
