去中心化中介信誉系统
为中介方构建不可篡改的信任层，通过区块链验证的双向评价体系，还原真实口碑。
中介方（房产经纪、留学顾问、校园代理等）长期处于信任真空：
- 评价可以被购买或捏造
- 不良中介可以注册新账号逃避负面历史
- 平台可能迫于压力删除差评
- 无法区分真实反馈与竞争对手恶意抹黑
TruthBroker 构建永久、防篡改的信誉层：
- 🔗 链上评价 — 双向评价永久存储于 Polygon
- 🤖 AI 虚假检测 — 规则引擎 + GPT-4o-mini 混合分析，识别刷好评和恶意差评
- 📊 信任评分 — 综合成功率、投诉率、评价真实性和评分一致性的加权得分
- 🔄 双向互评 — 双方相互评价，防止单方面操纵
- 🛡️ 不可抹除历史 — 无法通过注册新账号洗白过去的不良记录
┌──────────────────────────────────────────────────┐
│ 前端 │
│ Next.js 14 + Tailwind CSS │
├──────────────────────────────────────────────────┤
│ API 层 │
│ ┌─────────┬──────────┬────────┬──────────────┐ │
│ │ 中介档案 │ 创建交易 │ 提交评价│ 信誉查询 │ │
│ └─────────┴──────────┴────────┴──────────────┘ │
├──────────────────────────────────────────────────┤
│ 服务层 │
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌───────────────┐ │
│ │ OpenAI │ │ ethers │ │ Supabase │ │
│ │ GPT-4 │ │ Polygon │ │ 数据库 │ │
│ └──────────┘ └──────────┘ └───────────────┘ │
└──────────────────────────────────────────────────┘
创建交易 → 双方确认 → 双向互评
│ │ │
链上哈希 状态更新 AI 分析 + 上链存证
- 客户与中介创建交易
- 双方确认交易条款
- 交易完成后，双方各自提交评价
- 每条评价经 AI 分析真实性
- 评价哈希存储上链
- 信任评分仅基于通过验证的评价更新
检测 5 类信号：
| 信号类型 | 权重 | 检测方式 |
|---|---|---|
| 虚假好评 | 25% | 广告关键词、千篇一律的夸赞、品牌重复堆砌 |
| 虚假差评 | 25% | 攻击性语言、毫无内容、竞争对手抹黑模式 |
| 模板化内容 | 20% | 内容过短、套话模板、明显复制粘贴 |
| 情绪极端 | 15% | 大量感叹号、重复强调词 |
| 内容空洞 | 15% | 极短内容配极端评分 |
检测：
- 虚假好评（付费刷单/受激励评价）
- 虚假差评（竞争对手恶意抹黑）
- 评价轰炸（有组织的集中攻击）
- 评价洗白（激励性评价）
- 情绪操控
fakeProbability = rules * 0.4 + ai * 0.6
credibility = 1 - fakeProbability综合多维信号加权计算：
| 因子 | 权重 |
|---|---|
| 成功率 | 30% |
| 投诉率（反向） | 25% |
| 平均评分 | 20% |
| 评价真实性 | 15% |
| 评分一致性 | 10% |
- 房产租售 — 公寓租赁与买卖
- 留学服务 — 大学申请顾问
- 校园代理 — 校园服务与配送
- 二手交易 — 二手商品中介
- 家教辅导 — 教育中介
- 其他服务 — 通用中介场景
- 首页 — 优质中介榜单、虚假评价预警、分类导航
- 交易列表 — 所有近期交易及评价
- 中介主页 — 信任仪表盘、评分趋势、评价记录、虚假检测历史
- 前端：Next.js 14（App Router）、Tailwind CSS
- 后端：Next.js API Routes、Supabase
- AI：OpenAI GPT-4o-mini、Zod 数据校验
- Web3：ethers.js、Polygon
- 图表：Recharts
MIT