📘 프로젝트 개요

• LangGraph 학습에 앞서 Python의 자료구조를 복습합니다.
• LangGraph 홈페이지의 LangGraph 기본 챕터를 무작정 따라가며 관련 개념을 간략히 학습합니다.
  • 기존 코드를 좀 더 보기 편하게 ChatGPT를 이용해서 리팩토링 및 주석을 각 단계별로 달아뒀습니다.
• LangGraph와 관련된 여러 개념을 학습합니다.
  • Output Parser 관련 학습
  • stream 방식 관련 학습

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⚙️ 실행 환경 세팅

• .env 파일을 생성합니다.
  • 기존 .env.sample 파일의 확장자를 지우고 내용을 채워둡니다.
• Poetry 환경을 세팅합니다.
  • PyCharm 하단에서 Add New Interpreter를 이용해 추가합니다.
  • 파이썬 3.12버전을 추천드립니다.
• Poetry install을 통해 의존성을 모두 다운 받습니다.
  • poetry.lock 파일은 gitIgnore에 등록되어 있지만 혹시 안된다면 커밋 시 반드시 제거해주세요

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📚 사전 지식 (Prerequisite)

Python 기초 문법

• 리스트, bool, dictionary 등 기본 자료구조 예제
  • 출처 - 점프투파이썬 위키 독스
• PR 바로가기

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🚀 LangGraph 튜토리얼

• 공식 문서 LangGraph 기본 챕터 따라하기
• tutorial 폴더

🔧 Output Parser 학습

• LLM 출력 파싱·구조화 방법
• Output Parser 폴더

💬 stream 방식 예시

• 에이전트 그래프 노드별 실시간 업데이트 예제
• PR - Stream 방식 정리

💻 Prompt 학습

• LangChain의 Prompt 관련 기능 사용법 및 예제 정리
• Prompt 폴더