train a image classifier
本session主要包含使用Tensorflow训练图像分类器，包含从自定义数据准备，到训练，到测试，到对单幅图像的测试，整个流程。
两种训练图像分类器的方法
方法一：更便于做transfer learning
方法二：一定要注意，网络采用mobilenet的时候直接训练是很难收敛的，具体表现为虽然训练的loss下降，但是在进行eval的时候约为$\frac{1}{n}$，其中n为类别数。 因此如果是训练mobilenet建议用方法一对mobilenet进行retrain。
create_TFRecords is referencing https://github.com/yeephycho/tensorflow_input_image_by_tfrecord