📊 Python Data Driven Visualization Journey

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🇧🇷 Português (clique para expandir)

Nomes de Pastas e Descrições (PT/EN):

dashboards/ — Dashboards interativos (Interactive dashboards)
docs/ — Documentação e guias (Documentation and guides)
error_reports/ — Relatórios de erros e lições aprendidas (Error reports and lessons learned)
ai_learning_guides/ — Instruções para IA e aprendizado de máquina (AI and ML learning guides)
assets/ — Imagens, screenshots e arquivos de referência (Images, screenshots, reference files)
requirements.txt — Dependências do projeto (Project dependencies)
README.md — Documentação principal (Main documentation)

Uma jornada completa do desenvolvimento de dashboards Plotly/Dash: desde visualizações simples até análises complexas com Machine Learning

🎯 Visão Geral

Este repositório documenta a evolução completa de um projeto de dashboards interativos, começando com um aplicativo Dash problemático e culminando em três versões funcionais progressivamente mais sofisticadas:

V1: Dashboard simples com gráfico Sunburst
V2: Dashboard de construção com filtros avançados
V3: Dashboard complexo com ML, mapas e múltiplas visualizações

🎨 Inspiração Visual

O projeto foi guiado por referências visuais profissionais que definiram nossos padrões de qualidade:

Sunburst Hierárquico	Análise Científica	Dashboard Comercial

Estrutura hierárquica complexa	Correlação e heatmap	Vendas por categoria

📊 Dashboards Funcionais

🌟 V1 - Sunburst Simples

Porta: 8052 | Foco: Fundamentos

✅ Gráfico Sunburst hierárquico
✅ Dados extraídos de HTML funcional
✅ Interface limpa e responsiva
✅ Métricas financeiras básicas

🏗️ V2 - Construção Avançada

Porta: 8050 | Foco: Filtros & Interatividade

✅ Filtros em cascata (Pillar → Area → Service)
✅ Tooltips detalhados com variâncias
✅ Análise de custos de construção
✅ Interface profissional

🏡 V3 - Smart Home Complexo

Porta: 8053 | Foco: ML & Análise Avançada

✅ 4 Visualizações: Sunburst + Mapa + Scatter + ML
✅ Machine Learning: Análise preditiva de economia de energia
✅ Mapas Geográficos: Coordenadas reais dos EUA
✅ Design Moderno: Cards responsivos com styling avançado

🚀 Quick Start

Instalação

git clone https://github.com/Genovese-Felipe/Python-Data-Driven-Visualization-Journey.git
cd Python-Data-Driven-Visualization-Journey
pip install -r requirements.txt

Executar Dashboards

# V1 - Sunburst Simples
python dashboards/v1_simple/sunburst_cost_explorer_funcional.py
# Acesse: http://localhost:8052

# V2 - Construção Avançada  
python dashboards/v2_construction/V2_script.py
# Acesse: http://localhost:8050

# V3 - Smart Home Complexo
python dashboards/v3_smart_home/Plan_V3_funcional.py
# Acesse: http://localhost:8053

📁 Estrutura do Projeto

Python-Data-Driven-Visualization-Journey/
├── 📊 dashboards/
│   ├── 🌟 v1_simple/           # Dashboard básico com Sunburst
│   ├── 🏗️ v2_construction/     # Dashboard de construção com filtros
│   └── 🏡 v3_smart_home/       # Dashboard complexo com ML
├── 📚 docs/                    # Documentação e guias
├── 🔴 error_reports/           # Relatórios de erros e lições aprendidas
├── 🤖 ai_learning_guides/      # Instruções para futuros modelos de IA
├── 🎨 assets/                  # Arquivos de referência e recursos
│   ├── 🖼️ reference_images/    # Imagens que inspiraram o projeto
│   ├── 📸 screenshots/         # Capturas de tela da evolução
│   └── 📄 HTML files           # Arquivos funcionais para extração de dados
├── 📋 requirements.txt         # Dependências do projeto
└── 📖 README.md               # Este arquivo

🛠️ Tecnologias Utilizadas

Categoria	Tecnologia	Versão	Uso
Backend	Python	3.12+	Linguagem principal
Web Framework	Dash	2.x	Aplicações web interativas
Visualização	Plotly	5.x	Gráficos e visualizações
Machine Learning	Scikit-Learn	1.x	Análise preditiva
Data Processing	Pandas	2.x	Manipulação de dados
Scientific Computing	NumPy	1.x	Computação numérica

📈 Evolução do Projeto

Ponto de Partida: Referências Visuais 🎨

Baseamo-nos em referências visuais profissionais para definir o padrão de qualidade:

Exemplo de Sunburst hierárquico complexo usado como inspiração

Fase 1: Problema Inicial 🔥

App Dash com múltiplos erros de callback
Estrutura hierárquica mal construída
Interface não responsiva
Status: ❌ Não funcional

Fase 2: Análise & Correção 🔍

Análise de arquivos HTML funcionais
Extração de dados estruturados
Identificação de padrões funcionais
Status: 🔄 Em desenvolvimento

Fase 3: V1 - Fundação Sólida ✅

Dashboard simples e funcional
Dados reais extraídos de HTML
Gráfico Sunburst perfeitamente renderizado
Status: ✅ Funcional

Fase 4: V2 - Interatividade Avançada 🏗️

Sistema de filtros em cascata
Tooltips informativos
Análise de variâncias de custos
Status: ✅ Funcional

Fase 5: V3 - Complexidade Total 🏡

4 tipos de visualização integrados
Machine Learning para análise preditiva
Mapas geográficos interativos
Status: ✅ Funcional

Resultado Final: Três Dashboards Funcionais 🎉

Screenshot dos três dashboards rodando simultaneamente: V1 (Sunburst), V2 (Construction), V3 (Smart Home)

🎓 Lições Aprendidas

✅ O que Funcionou

Análise de código funcional existente
Extração de dados estruturados de HTML
Desenvolvimento incremental (V1 → V2 → V3)
Foco na funcionalidade antes da complexidade
Uso de referências visuais profissionais
Documentação visual completa da jornada

❌ Erros Comuns Evitados

Callbacks complexos demais
Estruturas hierárquicas mal planejadas
Tentativa de corrigir código quebrado vs. recriar
Falta de dados estruturados adequados
Desenvolvimento sem referências visuais claras

📸 Documentação Visual

Todo o processo foi documentado visualmente:

🤝 Contribuições

Este projeto serve como:

Template para dashboards Plotly/Dash
Guia de boas práticas para visualização de dados
Exemplo de evolução de projeto de dados
Referência de debugging para aplicações Dash

📝 Licença

Este projeto está licenciado sob a MIT License.

👨‍💻 Autor

Felipe Genovese

GitHub: @Genovese-Felipe
Projeto: Python Data Driven Visualization Journey

📞 Suporte

Para dúvidas, problemas ou sugestões:

Consulte a documentação
Verifique os relatórios de erro
Abra uma Issue

🎉 Projeto Concluído com Sucesso! 🎉

De um app quebrado para três dashboards funcionais com ML

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Folder Names and Descriptions (EN/PT):

dashboards/ — Interactive dashboards (Dashboards interativos)
docs/ — Documentation and guides (Documentação e guias)
error_reports/ — Error reports and lessons learned (Relatórios de erros e lições aprendidas)
ai_learning_guides/ — AI and ML learning guides (Instruções para IA e aprendizado de máquina)
assets/ — Images, screenshots, reference files (Imagens, screenshots, arquivos de referência)
requirements.txt — Project dependencies (Dependências do projeto)
README.md — Main documentation (Documentação principal)

📊 Python Data Driven Visualization Journey

A complete journey in Plotly/Dash dashboard development: from simple visualizations to complex Machine Learning analytics

🎯 Overview

This repository documents the full evolution of an interactive dashboard project, starting from a problematic Dash app and culminating in three progressively more sophisticated functional versions:

V1: Simple dashboard with Sunburst chart
V2: Construction dashboard with advanced filters
V3: Complex dashboard with ML, maps, and multiple visualizations

🎨 Visual Inspiration

The project was guided by professional visual references that set our quality standards:

Hierarchical Sunburst	Scientific Analysis	Business Dashboard

Complex hierarchical structure	Correlation and heatmap	Sales by category

📊 Functional Dashboards

🌟 V1 - Simple Sunburst

Port: 8052 | Focus: Fundamentals

✅ Hierarchical Sunburst chart
✅ Data extracted from functional HTML
✅ Clean and responsive interface
✅ Basic financial metrics

🏗️ V2 - Advanced Construction

Port: 8050 | Focus: Filters & Interactivity

✅ Cascading filters (Pillar → Area → Service)
✅ Detailed tooltips with variances
✅ Construction cost analysis
✅ Professional interface

🏡 V3 - Complex Smart Home

Port: 8053 | Focus: ML & Advanced Analytics

✅ 4 Visualizations: Sunburst + Map + Scatter + ML
✅ Machine Learning: Predictive energy savings analysis
✅ Geographic Maps: Real US coordinates
✅ Modern Design: Responsive cards with advanced styling

🚀 Quick Start

Installation

git clone https://github.com/Genovese-Felipe/Python-Data-Driven-Visualization-Journey.git
cd Python-Data-Driven-Visualization-Journey
pip install -r requirements.txt

Run Dashboards

# V1 - Simple Sunburst
python dashboards/v1_simple/sunburst_cost_explorer_funcional.py
# Access: http://localhost:8052

# V2 - Advanced Construction
python dashboards/v2_construction/V2_script.py
# Access: http://localhost:8050

# V3 - Complex Smart Home
python dashboards/v3_smart_home/Plan_V3_funcional.py
# Access: http://localhost:8053

📁 Project Structure

Python-Data-Driven-Visualization-Journey/
├── 📊 dashboards/
│   ├── 🌟 v1_simple/           # Basic Sunburst dashboard
│   ├── 🏗️ v2_construction/     # Construction dashboard with filters
│   └── 🏡 v3_smart_home/       # Complex dashboard with ML
├── 📚 docs/                    # Documentation and guides
├── 🔴 error_reports/           # Error reports and lessons learned
├── 🤖 ai_learning_guides/      # Instructions for future AI models
├── 🎨 assets/                  # Reference files and resources
│   ├── 🖼️ reference_images/    # Images that inspired the project
│   ├── 📸 screenshots/         # Screenshots of the evolution
│   └── 📄 HTML files           # Functional files for data extraction
├── 📋 requirements.txt         # Project dependencies
└── 📖 README.md               # This file

🛠️ Technologies Used

Category	Technology	Version	Usage
Backend	Python	3.12+	Main language
Web Framework	Dash	2.x	Interactive web apps
Visualization	Plotly	5.x	Charts and visualizations
Machine Learning	Scikit-Learn	1.x	Predictive analytics
Data Processing	Pandas	2.x	Data manipulation
Scientific Computing	NumPy	1.x	Numeric computation

📈 Project Evolution

Starting Point: Visual References 🎨

We based our standards on professional visual references:

Example of a complex hierarchical Sunburst used as inspiration

Phase 1: Initial Problem 🔥

Dash app with multiple callback errors
Poorly built hierarchical structure
Non-responsive interface
Status: ❌ Not functional

Phase 2: Analysis & Fixes 🔍

Analysis of functional HTML files
Extraction of structured data
Identification of functional patterns
Status: 🔄 In development

Phase 3: V1 - Solid Foundation ✅

Simple and functional dashboard
Real data extracted from HTML
Perfectly rendered Sunburst chart
Status: ✅ Functional

Phase 4: V2 - Advanced Interactivity 🏗️

Cascading filter system
Informative tooltips
Cost variance analysis
Status: ✅ Functional

Phase 5: V3 - Full Complexity 🏡

4 integrated visualization types
Machine Learning for predictive analysis
Interactive geographic maps
Status: ✅ Functional

Final Result: Three Functional Dashboards 🎉

Screenshot of the three dashboards running simultaneously: V1 (Sunburst), V2 (Construction), V3 (Smart Home)

🎓 Lessons Learned

✅ What Worked

Analysis of existing functional code
Extraction of structured data from HTML
Incremental development (V1 → V2 → V3)
Focus on functionality before complexity
Use of professional visual references
Complete visual documentation of the journey

❌ Common Pitfalls Avoided

Overly complex callbacks
Poorly planned hierarchical structures
Trying to fix broken code vs. recreating
Lack of adequate structured data
Development without clear visual references

📸 Visual Documentation

The entire process was visually documented:

🤝 Contributions

This project serves as:

Template for Plotly/Dash dashboards
Best practices guide for data visualization
Example of project evolution in data projects
Debugging reference for Dash applications

📝 License

This project is licensed under the MIT License.

👨‍💻 Author

Felipe Genovese

GitHub: @Genovese-Felipe
Project: Python Data Driven Visualization Journey

📞 Support

For questions, issues, or suggestions:

Check the documentation
See the error reports
Open an Issue

🎉 Project Successfully Completed! 🎉

From a broken app to three functional dashboards with ML

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 30 Commits
.devcontainer		.devcontainer
Plotly_Guides		Plotly_Guides
ai_learning_guides		ai_learning_guides
assets		assets
dashboards		dashboards
docs		docs
error_reports		error_reports
index		index
tema1		tema1
tema2		tema2
.gitignore		.gitignore
COMO_EXECUTAR.md		COMO_EXECUTAR.md
LICENSE		LICENSE
Plan_Data_V3.py		Plan_Data_V3.py
Plan_V3_funcional.py		Plan_V3_funcional.py
Python_colab_tutorial_Part_1_V001.ipynb		Python_colab_tutorial_Part_1_V001.ipynb
README.md		README.md
RELATORIO_MELHORIAS.md		RELATORIO_MELHORIAS.md
RELEASE_NOTES.md		RELEASE_NOTES.md
app_simples.py		app_simples.py
python-colab.ipynb		python-colab.ipynb
requirements.txt		requirements.txt
run_app.py		run_app.py
start_app.sh		start_app.sh
sunburst_app_simples_funcionando.py		sunburst_app_simples_funcionando.py
sunburst_cost_explorer_app.py		sunburst_cost_explorer_app.py
sunburst_cost_explorer_funcional.py		sunburst_cost_explorer_funcional.py
test_app.py		test_app.py
test_dash_simple.py		test_dash_simple.py
v006_rvw.ipynb		v006_rvw.ipynb

License

Genovese-Felipe/Python-Data-Driven-Visualization-Journey

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Latest commit

History

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📊 Dashboards Funcionais

🌟 V1 - Sunburst Simples

🏗️ V2 - Construção Avançada

🏡 V3 - Smart Home Complexo

🚀 Quick Start

Instalação

Executar Dashboards

📁 Estrutura do Projeto

🛠️ Tecnologias Utilizadas

📈 Evolução do Projeto

Ponto de Partida: Referências Visuais 🎨

Fase 1: Problema Inicial 🔥

Fase 2: Análise & Correção 🔍

Fase 3: V1 - Fundação Sólida ✅

Fase 4: V2 - Interatividade Avançada 🏗️

Fase 5: V3 - Complexidade Total 🏡

Resultado Final: Três Dashboards Funcionais 🎉

🎓 Lições Aprendidas

✅ O que Funcionou

❌ Erros Comuns Evitados

📸 Documentação Visual

🤝 Contribuições

📝 Licença

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🎯 Overview

🎨 Visual Inspiration

📊 Functional Dashboards

🌟 V1 - Simple Sunburst

🏗️ V2 - Advanced Construction

🏡 V3 - Complex Smart Home

🚀 Quick Start

Installation

Run Dashboards

📁 Project Structure

🛠️ Technologies Used

📈 Project Evolution

Starting Point: Visual References 🎨

Phase 1: Initial Problem 🔥

Phase 2: Analysis & Fixes 🔍

Phase 3: V1 - Solid Foundation ✅

Phase 4: V2 - Advanced Interactivity 🏗️

Phase 5: V3 - Full Complexity 🏡

Final Result: Three Functional Dashboards 🎉

🎓 Lessons Learned

✅ What Worked

❌ Common Pitfalls Avoided

📸 Visual Documentation

🤝 Contributions

📝 License

👨‍💻 Author

📞 Support

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