🧠 DeepSeek2API

让 DeepSeek 用起来像 OpenAI。高速流式输出、多轮对话、R1 深度思考、多账号轮换、工具调用——全都给你包好了。

兼容 OpenAI Chat Completions 和 Anthropic Messages API 两种格式，内部自动转换，所以 Claude 的 SDK 也能直接连。

📖 目录

• 🧠 DeepSeek2API
  • 📖 目录
  • ⚠️ 免责声明
  • 📁 项目结构
  • 🔑 接入准备
    • 多账号
    • config.json 配置
  • 🚀 部署方式
    • Docker 部署
    • Docker Compose 部署
    • Vercel 部署
    • 原生部署
  • 📋 接口列表
    • 模型列表
    • 对话补全
    • Anthropic Messages API
  • 📊 仪表盘 Dashboard
  • 💭 思考模式
  • 🔍 搜索增强
  • ⚡ 注意事项
    • Nginx 反代优化
    • Token 统计
    • 工具调用 (tool_calls)
  • ⭐ Star History
  • 🙏 鸣谢

⚠️ 免责声明

逆向 API 是不稳定的。 说人话：随时可能炸。建议去 DeepSeek 官方 https://platform.deepseek.com/ 付费使用，稳，而且支持官方。

本组织和个人不接受任何资金捐助和交易，此项目是纯粹研究交流学习性质！

仅限自用，禁止对外提供服务或商用，避免对官方造成服务压力，否则风险自担！

📁 项目结构

app_visualization.py        # 🚀 **推荐入口** — 原 API + 统计仪表盘二合一，启动这个就行
app.py                      # 向后兼容入口，实际逻辑在 app/ 包中
web/                        # 仪表盘前端（Material Design 3）
├── index.html
├── app.js
└── styles.css
data.db                     # 统计数据库（自动生成）
app/                        # 核心逻辑包
├── main.py                 # FastAPI 应用创建、CORS、启动
├── config.py               # config.json 读写
├── constants.py            # DeepSeek URL、请求头、路径常量
├── models.py               # Tokenizer 加载
├── session.py              # curl_cffi Session 管理
├── account.py              # 账号队列、登录、鉴权
├── pow.py                  # WASM PoW 计算（DeepSeekHashV1）
├── chat.py                 # 消息合并、工具调用检测
├── converter.py            # OpenAI ↔ Anthropic 格式互转
└── routes.py               # 所有 API 路由
config.json                 # 你的配置（密钥 + 账号）

🔑 接入准备

需要一个或多个 DeepSeek 账号

多账号

同一个账号同一时间只能跑一路输出。配置多个账号，请求会自动轮换。

config.json 配置

{
  "keys": ["key1", "key2"],
  "accounts": [
    { "email": "[email protected]", "password": "your-password", "token": "" },
    { "mobile": "13800138000", "password": "your-password", "token": "" }
  ]
}

• keys - 你的 API 鉴权密钥，请求时放在 Authorization: Bearer xxx 里
• accounts - DeepSeek 账号列表，支持邮箱或手机登录

🚀 部署方式

Docker 部署

docker run -d \
  -p 5001:5001 \
  -v "$(pwd)/config.json:/app/config.json" \
  -v "$(pwd)/data.db:/app/data.db" \
  --name deepseek2api \
  ghcr.io/HELPMEEADICE/deepseek2api-neo:latest

查看日志：docker logs -f deepseek2api

Docker Compose 部署

git clone https://github.com/HELPMEEADICE/deepseek2api-neo.git
cd deepseek2api
# 修改 config.json
docker-compose up -d

Vercel 部署

Note

Vercel 免费版请求超时 10 秒，接口响应时间可能更长，可能会 504。

部署完后回 GitHub 仓库配 config.json，一定要私库！

原生部署

git clone https://github.com/HELPMEEADICE/deepseek2api-neo.git
cd deepseek2api
pip install -r requirements.txt
# 修改 config.json
python app_visualization.py

后台挂起：

nohup uvicorn app_visualization:app --host 0.0.0.0 --port 5001 > uvicorn.log 2>&1 &

📋 接口列表

同时支持 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions 和 Anthropic 兼容的 /v1/messages，用你喜欢的 SDK 就行。

模型列表

GET /v1/models

{
  "data": [
    { "id": "deepseek-v4-flash",         "object": "model" },
    { "id": "deepseek-v4-flash-search",  "object": "model" },
    { "id": "deepseek-chat",             "object": "model" },
    { "id": "deepseek-chat-search",      "object": "model" },
    { "id": "deepseek-reasoner",         "object": "model" },
    { "id": "deepseek-reasoner-search",  "object": "model" },
    { "id": "deepseek-v4-pro",           "object": "model" },
    { "id": "deepseek-v4-pro-search",    "object": "model" }
  ]
}

每个模型都有带 -search 后缀的版本，自动开启联网搜索。

对话补全

POST /v1/chat/completions

完全兼容 OpenAI Chat Completions API。

{
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "messages": [{ "role": "user", "content": "你是谁？" }],
  "stream": false,
  "thinking": {"type": "enabled"},
  "tools": [...]
}

Anthropic Messages API

POST /v1/messages

兼容 Claude SDK，认证方式二选一：

Authorization: Bearer your-key
x-api-key: your-key

{
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "system": "You are a helpful assistant.",
  "messages": [{ "role": "user", "content": "你是谁？" }],
  "stream": false,
  "thinking": {"type": "enabled"}
}

📊 仪表盘 Dashboard

打开浏览器访问 http://你服务器IP:5001/dashboard，就能看到：

• 📈 每日请求数、Token 消耗
• 🎯 按模型分（Flash / Pro）的输入输出统计
• 👤 每个账号的用量明细
• 🔄 自动刷新，支持今日 / 近7天 / 近30天切换

技术栈：Material Design 3 + Chart.js，暗色模式自适应。

这就是为什么我们推荐你启动 app_visualization.py 而不是 app.py——API 能力完全一样，多了一个漂亮的仪表盘，不亏。

💭 思考模式

模型默认开启思考，支持两种关闭方式：

// OpenAI 格式
{ "model": "deepseek-v4-flash", "thinking_enabled": false }

// Anthropic 格式
{ "model": "deepseek-v4-flash", "thinking": false }

• deepseek-reasoner 强制开启思考，不能关
• deepseek-v4-flash / deepseek-v4-pro 默认开，可关

🔍 搜索增强

模型名后面加 -search 后缀即可开启联网搜索：

{ "model": "deepseek-v4-flash-search" }

也可以在请求体里传 search_enabled: true 达到同样的效果。

⚡ 注意事项

Nginx 反代优化

proxy_buffering off;
chunked_transfer_encoding on;
tcp_nopush on;
tcp_nodelay on;
keepalive_timeout 120;

Token 统计

符合 OpenAI 规范，思考模式下返回 reasoning_tokens：

"usage": {
  "completion_tokens": 37,
  "prompt_tokens": 1,
  "total_tokens": 38,
  "completion_tokens_details": { "reasoning_tokens": 20 }
}

工具调用 (tool_calls)

支持 OpenAI 标准的 tools 参数，返回 finish_reason: "tool_calls"。

支持多轮工具对话：assistant 返回 tool_calls → 客户端执行工具 → 把结果作为 tool 角色发回来 → 模型继续回答。

⭐ Star History

🙏 鸣谢

部分代码参考了 LLM-Red-Team/deepseek-free-api，在此表示感谢。