Don't Leak My File 🔍

Aplicación de protección contra filtraciones de documentos desarrollada en Python. Utiliza watermarks cifrados con AES-256 y seguimiento en base de datos para detectar posibles filtraciones. ¡Protege tu propiedad intelectual con tecnología avanzada! 🛡️

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Características principales ✨

• Watermark cifrado: Incrusta metadatos cifrados con AES-256-CBC en los archivos
• Soporte múltiple: Funciona con archivos (PDF, DOCX, XLSX, etc.)
• Base de datos segura: Registra todos los documentos protegidos con UUID únicos
• Detección de filtraciones: Verifica si un documento aparece en registros de filtraciones
• Interfaz amigable: GUI intuitiva con Tkinter y ttkbootstrap
• Protección integral: Combina cifrado, watermarking y tracking en una solución

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Requisitos 📋

• Python 3.9+
• Bibliotecas requeridas:
  • pycryptodome (cifrado AES)
  • pillow (manejo de imágenes)
  • stepic (watermark en imágenes)
  • ttkbootstrap (interfaz moderna)
  • zlib (compresión de datos)
  • stegano (cifrado de datos)

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Instalación 🛠️

1. Clona el repositorio:

   git clone https://github.com/JkDevArg/dont-leak-my-file.git
   cd dont-leak-my-file

2. Instala dependencias:

   pip install -r requirements.txt

3. Ejecuta la aplicación:

   python main.py

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Uso 🖥️

Proteger un documento

1. En la pestaña "Proteger Documento"
2. Ingresa el nombre completo a quien se lo compartiras
3. Selecciona el archivo a proteger
4. Guarda el archivo marcado
5. ¡Listo! El documento queda registrado con watermark cifrado

Verificar posible filtración

1. En la pestaña "Verificar Documento"
2. Selecciona el archivo a verificar
3. La aplicación mostrará:
   • Metadatos descifrados (UUID, nombre, fecha)
   • Estado de filtración en la base de datos
   • Alerta si el documento está comprometido

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Estructura del proyecto 📂

dont-leak-my-file/

├── main.py

├── crypto.py # Lógica de cifrado AES

├── database.py # Manejo de base de datos SQLite

4. Registra el documento en base de datos local

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Notas de seguridad ⚠️

• La clave AES estática se usa solo para demostración (modifícala en producción o del uso que le des)
• Los metadatos incluyen marca temporal para tracking temporal
• El sistema detecta documentos registrados, no el contenido en sí
• Recomendado para uso interno y seguimiento de documentos confidenciales

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Contribuciones 🤝

¡Bienvenidas las contribuciones! Para mejorar el proyecto:

1. Haz fork del repositorio
2. Crea tu rama de features (git checkout -b feature/awesome-feature)
3. Haz commit de tus cambios
4. Push a la rama (git push origin feature/awesome-feature)
5. Abre un Pull Request

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Contacto 📩

Developer: Joaquin Centurión

GitHub: JkDevArg

LinkedIn: Joaquin Centurión

¡Reporta cualquier issue en el repositorio!