Projeto de Laboratório: Análise de Áudio e Texto com Serviços Cognitivos da Microsoft

Este repositório reúne as atividades desenvolvidas durante o laboratório da plataforma DIO, parte do bootcamp Randstad - Análise de Dados. O objetivo principal foi explorar os serviços cognitivos da Microsoft para transformar dados não estruturados – como áudio e texto – em informações analisáveis por meio de inteligência artificial.

🧪 Descrição do Laboratório

Durante o laboratório prático, foram realizadas duas etapas:

1. Transcrição de Áudio com o Azure Speech Studio
   Foi utilizado o serviço de transcrição automática de fala para texto. A partir de um arquivo de áudio com uma fala gravada, o Speech Studio converteu a informação em texto, permitindo seu uso em análises posteriores.

2. Análise de Sentimentos com o Azure Language Studio
   A transcrição obtida foi analisada por meio do serviço de linguagem natural, que identificou o sentimento predominante no conteúdo (positivo, negativo ou neutro), além de outros elementos linguísticos relevantes, como palavras-chave e possíveis entidades.

🛠 Tecnologias Utilizadas

• Microsoft Azure Speech Studio
• Microsoft Azure Language Studio
• Plataforma DIO – Bootcamp Randstad
• Navegador Web

🎯 Objetivos

• Compreender como funcionam os serviços cognitivos aplicados à fala e ao texto.
• Praticar o uso de ferramentas de IA acessíveis para tarefas do dia a dia em análise de dados.
• Integrar diferentes etapas de pré-processamento de dados não estruturados.

✅ Conclusão

O laboratório demonstrou de forma prática como ferramentas de inteligência artificial podem ser aplicadas para extrair e analisar informações valiosas de dados não estruturados. Essa experiência reforça o papel crescente da IA na rotina de profissionais da área de dados e destaca o potencial de plataformas acessíveis como o Azure para acelerar esse processo.