LiberSeek/SkillHub 用来存放 LiberSeek 工作室可复用的 Codex skill。
每个 skill 都是一个独立目录,目录内至少包含一个 SKILL.md,并可按需附带 references/、scripts/、assets/、templates/ 等资源文件。这个仓库的目标是把已经整理好的正式 skill 统一沉淀下来,方便安装、复用和持续迭代。
| Skill | 用途 |
|---|---|
sk-content-researcher |
做选题、对标、爆款拆解、热点跟踪和系统研究 |
sk-content-writer |
写图文稿、口播稿、标题、简介、标签和平台文案 |
sk-content-designer |
做封面、图文卡片、信息图、贴纸资产、HTML deck 和可编辑 PPTX |
sk-minimal-zine-poster |
把主题、文章或照片转成留白克制的极简 ZINE 海报并直接生成图片 |
sk-content-producer |
把文稿转成配音、字幕和视频成片 |
sk-content-publisher |
管理登录态、检查发布栈并分发到各内容平台 |
sk-image-creater |
通过 OpenAI-compatible 图像接口生成或编辑图片 |
sk-video-creater |
通过 HappyHorse、Seedance 或 Grok Video API 生成视频 |
sk-industry-researcher |
做行业研究、价值链梳理和专题型深度调研 |
如果你只想安装某一个 skill,直接把对应目录复制到本地 Codex skills 目录即可。
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R sk-content-writer ~/.codex/skills/安装完成后,目标结构应类似:
~/.codex/skills/
└── sk-content-writer/
└── SKILL.md
如果你会持续维护这个仓库,推荐直接克隆,再把需要的 skill 软链接到本地 skills 目录。
git clone https://github.com/LiberSeek/SkillHub.git
mkdir -p ~/.codex/skills
ln -s /path/to/SkillHub/sk-content-designer ~/.codex/skills/sk-content-designer
ln -s /path/to/SkillHub/sk-content-producer ~/.codex/skills/sk-content-producer这样更新仓库后,本地 skill 会自动跟着最新内容走,不需要重复复制。
安装后,Codex 会把这些目录当作可发现的 skill 来源。通常不需要手动执行 SKILL.md,而是直接在对话里描述任务,让 agent 选择对应 skill。
常见用法示例:
- “帮我研究一下这个赛道,顺便拆 3 个对标账号”
- “把这篇内容改写成小红书图文稿,再给我 5 个标题”
- “基于这篇稿子做一张 3:4 的 Swiss 风封面”
- “把这篇内容做成一张旧纸质感的极简 ZINE 海报”
- “把这篇口播稿转成配音、字幕和一个竖屏视频”
- “检查一下发布栈,然后把这个 bundle 发到 X 和 B 站”
- “用 OpenAI-compatible 接口给我生成一张封面底图”
- “用 Seedance 把这张参考图生成一个 5 秒竖屏视频”
如果你希望显式指定 skill,也可以直接在任务中点名,例如:
- “用
sk-content-researcher帮我做这家公司研究” - “用
sk-minimal-zine-poster把这句话做成一张 3:4 海报” - “用
sk-content-producer把这篇稿子做成视频”
每个 skill 目录通常包含以下结构:
sk-example/
├── SKILL.md
├── references/
├── scripts/
├── assets/
└── templates/
SKILL.md:skill 的入口说明、适用场景和工作流references/:给 agent 加载的参考文档scripts/:该 skill 需要调用的脚本assets//templates/:模板、视觉素材和静态资源
不同 skill 可能依赖不同的本地或外部环境,常见包括:
- Python 或 Node.js 运行时
- 本地 shell 脚本执行环境
- 图像、音频、视频处理工具
- OpenAI-compatible API 或其他第三方服务
- 平台登录态、Cookie 或发布 CLI
使用前建议先阅读目标 skill 下的 SKILL.md,确认它依赖的脚本、输入格式和运行环境。
- 顶层
manifest.md是本地维护用索引,不纳入仓库版本管理 - 生成产物和系统缓存文件默认不提交
- 提交前建议只暂存你确认需要公开的 skill 目录和文档