fix(api): improve multimodal compatibility (snake_case fields, URL-safe base64, GIF to PNG) - #22

问题背景 (Background)

在多模态图片/媒体输入场景中，存在以下三个兼容性问题：

1. 下划线字段兼容性缺失 (snake_case fields)：
   部分中转工具（如 CLIProxyAPI / CPA）或基于 Google Python SDK 的客户端在向 Gemini 原生接口 (/v1beta/models/...:streamGenerateContent) 发送附件时，会将字段命名为下划线风格（如 inline_data、ile_data、mime_type、ile_uri）。此前 geminiPart 结构体仅声明了驼峰 tag，导致 Go 的 JSON 反序列化后 MIMEType 为空，从而触发 HTTP 400 · inlineData requires mimeType and data 错误。

2. URL-safe Base64 编码与 Data URL 前缀容错：
   部分官方 SDK（如 Python Google GenAI SDK）和第三方客户端在序列化 Base64 时会生成 URL-safe 编码（使用 -、_ 且省略尾部 = 填充），或者包含 data:image/...;base64, 前缀。此前直接调用 �ase64.StdEncoding.DecodeString 会抛出 illegal base64 data 400 错误。

3. Google AI Studio 对 GIF 格式的不支持：
   Google AI Studio 官方网页与底层 API 不支持直接接收 image/gif 输入，上传或调用时会抛出协议错误码 3 (Unable to process input image)。

修复内容 (Changes)

1. 多模态结构体与字段兼容：
   • 在 internal/api/gemini.go 和 internal/api/video.go 中，为 geminiPart、geminiVideoImageInput 等结构体补充 inline_data、ile_data、mime_type、ile_uri 别名映射，并统一通过 inline() / ile() 辅助方法安全取值，完美兼容驼峰与下划线两种风格。
2. 高性能零拷贝 Base64 解码 (decodeBase64Flexible)：
   • 自动剥离 data: URI 前缀；
   • 依次尝试标准库解码器（�ase64.StdEncoding -> �ase64.RawStdEncoding -> �ase64.URLEncoding -> �ase64.RawURLEncoding），彻底避免字符串重复拷贝替换产生的大对象堆内存分配，显著降低大图请求下的 GC 压力。
3. GIF 自动转换为 PNG (
   ormalizeImagePayload)：
   • 自动检测并提取 GIF 首帧转换为 PNG 格式，并将 MIME 类型更新为 image/png；
   • 在 Gemini、OpenAI、Anthropic 及 Video 接口中统一调用。
4. 单元测试与格式化：
   • 补充针对标准 Base64、URL-safe Base64、Data URL 前缀、GIF 转换、以及多模态 snake_case/camelCase 兼容性的完整单元测试并通过；
   • 通过 go fmt 保持代码风格整洁规范。